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Vídeo: Por que o Python é tão popular para a ciência de dados?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Porque Pitão é a única linguagem de programação de propósito geral que vem com um sólido ecossistema de científico bibliotecas de computação. Além disso, sendo uma linguagem interpretada com uma sintaxe muito simples, Pitão permite uma prototipagem rápida. É também o rei indiscutível do aprendizado profundo.
Além disso, por que o Python é usado na ciência de dados?
Uma das principais razões porque Pitão é amplamente usado no científico e as comunidades de pesquisa são devido à sua facilidade de uso e sintaxe simples que facilita a adaptação para pessoas que não têm formação em engenharia. Também é mais adequado para prototipagem rápida.
O Python é necessário para a ciência de dados? Pitão é a linguagem de codificação mais comum que normalmente vejo obrigatório no ciência de dados funções, junto com Java, Perl ou C / C ++. Pitão é uma ótima linguagem de programação para cientistas de dados . Devido à sua versatilidade, você pode usar Pitão para quase todas as etapas envolvidas em ciência de dados processos.
Considerando isso, por que Python é melhor do que R para ciência de dados?
R e Pitão são ambos de código aberto programação línguas com uma grande comunidade. R é usado principalmente para estatísticas análise enquanto Pitão fornece uma abordagem mais geral para ciência de dados . R e Pitão são o estado da arte em termos de programação linguagem orientada para ciência de dados.
Como o Python é usado na ciência de dados?
Como aprender Python para ciência de dados
- Etapa 1: Aprenda os fundamentos do Python. Todo mundo começa em algum lugar.
- Etapa 2: Pratique projetos Mini Python. Nós realmente acreditamos na aprendizagem prática.
- Etapa 3: Aprenda Bibliotecas de Ciência de Dados Python.
- Etapa 4: construir um portfólio de ciência de dados à medida que aprende Python.
- Etapa 5: Aplicar técnicas avançadas de ciência de dados.
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O que é melhor para a ciência de dados Python ou R?
R e Python são linguagens de programação de código aberto com uma grande comunidade. R é usado principalmente para análise estatística, enquanto Python fornece uma abordagem mais geral para a ciência de dados. R e Python são o estado da arte em termos de linguagem de programação orientada para a ciência de dados