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Por que o armazenamento de dados orientado a coluna torna o acesso aos dados em discos mais rápido do que o armazenamento de dados orientado a linha?
Por que o armazenamento de dados orientado a coluna torna o acesso aos dados em discos mais rápido do que o armazenamento de dados orientado a linha?

Vídeo: Por que o armazenamento de dados orientado a coluna torna o acesso aos dados em discos mais rápido do que o armazenamento de dados orientado a linha?

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Vídeo: Armazenamento Colunar x Linha 2024, Abril
Anonim

Orientado a coluna bancos de dados (também conhecidos como bancos de dados colunares) estão mais adequado para cargas de trabalho analíticas porque o dados formato ( coluna formato) se presta a mais rápido processamento de consultas - varreduras, agregação etc. Por outro lado, linha orientada bancos de dados armazenam um único fileira (e todo o seu colunas ) de forma contígua.

Também é importante saber por que os bancos de dados orientados a colunas são mais rápidos?

Um colunar base de dados é mais rápido e mais eficiente do que um tradicional base de dados porque o armazenamento de dados é por colunas em vez de por linhas. Bancos de dados orientados a colunas tenho mais rápido desempenho da consulta porque o coluna o design mantém os dados mais próximos, o que reduz o tempo de busca.

Também se pode perguntar: qual é a diferença entre um banco de dados orientado a colunas e um banco de dados orientado a linhas? Bancos de dados orientados por linha estão bases de dados que organizam os dados por registro, mantendo todos os dados associados com um gravar um ao lado do outro no memória. Bancos de dados orientados a colunas estão bases de dados que organizam os dados por campo, mantendo todos os dados associados com um campo um ao lado do outro no memória.

Também perguntado, quais são as principais vantagens de armazenar dados em armazenamento orientado a colunas?

Em primeiro lugar, vamos descobrir alguns benefícios importantes para bancos de dados orientados a colunas:

  • Alto desempenho em consultas de agregação (como COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Compressão e / ou particionamento de dados altamente eficiente.
  • Escalabilidade real e carregamento rápido de dados para Big Data.
  • Acessível para muitos 3rd ferramentas analíticas de BI do partido.

Para que servem os bancos de dados colunares?

Para resumir, bancos de dados colunares estão bom para : Consultas que envolvem apenas algumas colunas. Consultas de agregação em grandes quantidades de dados. Compressão por coluna.

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