Vídeo: Qual é a diferença entre orientado por dados e orientado por palavras-chave?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Diferença entre orientado por palavras-chave e Orientado por dados estrutura: Orientado por dados Estrutura: portanto, é aconselhável manter o teste dados em algum externo dados base fora dos scripts de teste. Orientado por dados O Testing Framework ajuda o usuário a separar a lógica do script de teste e o teste dados de um para o outro.
Da mesma forma, pode-se perguntar: o que é uma estrutura baseada em palavras-chave?
Palavra-chave - teste dirigido é um tipo de automação funcional estrutura de teste que também é conhecido como table- teste dirigido ou palavra de ação baseada testando . No Palavra-chave - teste dirigido , usamos um formato de tabela, geralmente uma planilha, para definir palavras-chave ou palavras de ação para cada função que gostaríamos de executar.
Além disso, o TestNG é uma estrutura baseada em palavras-chave? O funcionamento básico do Estrutura baseada em palavras-chave é dividir o Caso de Teste em quatro partes diferentes. TestNG é um teste estrutura inspirado em JUnit e NUnit, mas introduzindo algumas novas funcionalidades que o tornam mais poderoso e fácil de usar, como: Anotações.
Da mesma forma, você pode perguntar: o que é a estrutura baseada em dados e em palavras-chave no selênio?
Estrutura baseada em palavras-chave é uma técnica na qual todas as operações e instruções a serem realizadas são escritas separadamente do caso de teste real. A semelhança que tem com Estrutura baseada em dados é que, as operações a serem realizadas são novamente armazenadas em um arquivo externo como a planilha do Excel.
Por que usamos uma estrutura baseada em dados?
Estrutura baseada em dados está focado em separar a lógica dos scripts de teste e o teste dados de um para o outro. Nos permite criar scripts de automação de teste, passando por diferentes conjuntos de teste dados . Usando este quadro nós poderia facilmente fazer os scripts de teste funcionarem corretamente para diferentes conjuntos de teste dados.
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