Índice:
- As 8 principais linguagens de programação que todo cientista de dados deve dominar em 2019
- Portanto, compilamos aqui a lista das 10 principais linguagens de programação de ciência de dados para 2020 que os aspirantes precisam aprender para melhorar suas carreiras
Vídeo: Qual linguagem é usada para ciência de dados e análises avançadas?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Pitão
Da mesma forma, qual linguagem é melhor para a ciência de dados?
As 8 principais linguagens de programação que todo cientista de dados deve dominar em 2019
- Pitão. Python é uma linguagem de uso geral extremamente popular, dinâmica e amplamente usada na comunidade de ciência de dados.
- R. É uma das ferramentas mais utilizadas.
- Java.
- SQL.
- Julia.
- Scala.
- MATLAB.
- TensorFlow.
Da mesma forma, qual linguagem de programação é melhor para visualização de dados? Melhores linguagens de programação para visualização de dados:
- Python: a linguagem Python desempenha um papel significativo na visualização de dados por causa de sua estrutura de biblioteca interessante.
- Linguagem R: R é outra linguagem de programação para visualização de dados.
- Java:
- Linguagem C #:
- Resumo:
Simplesmente então, qual linguagem de programação é melhor para análise de dados?
As duas linguagens de programação que são boas em análise de dados são Pitão e R . Ambos são linguagens de análise de dados de código aberto usadas em todo o mundo. Numpy, pandas, scikit-learn, bibliotecas matplotlib em Pitão tem velocidade e eficiência incríveis no manuseio de grandes conjuntos de dados. É considerado simples e legível.
Quais linguagens de programação suportam ciência de dados?
Portanto, compilamos aqui a lista das 10 principais linguagens de programação de ciência de dados para 2020 que os aspirantes precisam aprender para melhorar suas carreiras
- Pitão. Python ocupa um lugar especial entre todas as outras linguagens de programação.
- R.
- SQL.
- C (C ++)
- Java.
- Javascript.
- MATLAB.
- Scala.
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