2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2025-01-22 17:37
o cinco números são o valor mínimo, o valor do primeiro quartil (Q1), a mediana, o valor do terceiro quartil (Q3) e o máximo. A primeira coisa tu pode notar sobre este conjunto de dados é o número 27. Isso é muito diferente do resto dos dados. É um ponto fora da curva e deve ser removido.
Aqui, você inclui valores discrepantes no intervalo?
Faixa é uma indicação bastante útil de como os dados estão espalhados, mas tem algumas limitações sérias. Isso ocorre porque às vezes os dados podem ter outliers que estão amplamente fora dos outros pontos de dados. Nestes casos, o faixa pode não dar uma indicação verdadeira da disseminação dos dados.
o que é considerado um outlier? Um ponto fora da curva é uma observação que está fora do padrão geral de uma distribuição (Moore e McCabe 1999). Uma definição conveniente de um ponto fora da curva é um ponto que cai mais de 1,5 vezes o intervalo interquartil acima do terceiro quartil ou abaixo do primeiro quartil.
Desta forma, em que consiste um resumo de 5 números?
Cinco- resumos numéricos A cinco - resumo numérico é especialmente útil em análises descritivas ou durante a investigação preliminar de um grande conjunto de dados. UMA resumo consiste em cinco valores: os valores mais extremos no conjunto de dados (os valores máximo e mínimo), os quartis inferior e superior e a mediana.
Qual é a regra 1.5 IQR?
Usando o Interquartil Regra para Encontrar Outliers Multiplique o intervalo interquartil ( IQR ) por 1.5 (uma constante usada para discernir outliers). Adicionar 1.5 x ( IQR ) ao terceiro quartil. Qualquer número maior do que esse é um outlier suspeito. Subtrair 1.5 x ( IQR ) do primeiro quartil. Qualquer número inferior a esse é suspeita de discrepância.
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