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Vídeo: O que é um algoritmo de ML?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Aprendizado de máquina ( ML ) é o estudo científico de algoritmos e modelos estatísticos que os sistemas de computador usam para realizar uma tarefa específica sem usar instruções explícitas, confiando em padrões e inferências. É visto como um subconjunto da inteligência artificial.
A questão também é: o que são algoritmos no aprendizado de máquina?
Em sua forma mais básica, aprendizado de máquina usa programado algoritmos que recebem e analisam dados de entrada para prever valores de saída dentro de uma faixa aceitável. Existem quatro tipos de algoritmos de aprendizado de máquina : supervisionado, semissupervisionado, não supervisionado e reforço.
Além disso, qual é o melhor algoritmo de aprendizado de máquina? 10 principais algoritmos de aprendizado de máquina
- Algoritmo do classificador Naïve Bayes.
- K significa algoritmo de clustering.
- Algoritmo de máquina de vetor de suporte.
- Algoritmo Apriori.
- Regressão linear.
- Regressão Logística.
- Redes neurais artificiais.
- Florestas aleatórias.
Além disso, como você escreve um algoritmo de ML?
6 etapas para escrever qualquer algoritmo de aprendizado de máquina do zero: estudo de caso do Perceptron
- Obtenha uma compreensão básica do algoritmo.
- Encontre algumas fontes de aprendizagem diferentes.
- Divida o algoritmo em partes.
- Comece com um exemplo simples.
- Valide com uma implementação confiável.
- Escreva seu processo.
O que é um algoritmo de autoaprendizagem?
Auto - algoritmos de aprendizagem (ou como eu chamo algoritmos de aprendizado de máquina ) estão incluídos no campo da Inteligência Artificial. No entanto, o subcampo de Aprendizado de Máquina são aqueles algoritmos que gradualmente “ aprender ”Conhecimento olhando para dados em algum domínio.
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