Vídeo: Qual é o melhor caso de complexidade de tempo da classificação de mesclagem?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Algoritmos de classificação
Algoritmo | Estrutura de dados | Complexidade do espaço: pior |
---|---|---|
Ordenação rápida | Variedade | Sobre) |
Mesclar classificação | Variedade | Sobre) |
Classificação de heap | Variedade | O (1) |
Classificação suave | Variedade | O (1) |
Além disso, qual é a complexidade de tempo da classificação de mesclagem?
o complexidade do tipo de mesclagem é O (nlogn) e NÃO O (logn). A etapa de divisão calcula o ponto médio de cada uma das submatrizes. Cada uma dessas etapas leva apenas O (1) Tempo . A etapa de conquista recursivamente sortes duas submatrizes de n / 2 (para n) elementos cada.
qual é o melhor caso de complexidade de tempo do tipo bolha? O espaço complexidade para Tipo de bolha é O (1), porque apenas um único espaço de memória adicional é necessário, ou seja, para a variável temporária. Também o melhor caso, complexidade de tempo será O (n), é quando a lista já está classificado.
Além disso, qual é o melhor caso de complexidade da classificação por mesclagem?
n * log (n)
Qual é a complexidade do tempo de execução da classificação por inserção no melhor e no pior cenário?
Melhor , pior , e média estojos o melhor caso input é um array que já é classificado . Nisso classificação de inserção de caso tem um linear tempo de execução (isto é, O (n)). Durante cada iteração, o primeiro elemento restante da entrada é apenas comparado com o elemento mais à direita do classificado subseção da matriz.
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Como a complexidade da classificação de mesclagem é calculada?
2 respostas. A divisão de um nó A [L, R] em dois nós leva R &menos; L + 1 vez e, em seguida, mesclar os dois nós filhos A [L, M] e A [M + 1, R] novamente leva A [R &menos; L +1] vez. Assim, para cada nó, o número de operações que o algoritmo realiza é igual a duas vezes o tamanho da matriz correspondente a esse nó
Qual é a complexidade do algoritmo de classificação de heap?
A classificação de heap é um algoritmo local. TimeComplexity: a complexidade de tempo de heapify é O (Logn). A complexidade de tempo de createAndBuildHeap () é O (n) e a complexidade de tempo geral de Heap Sort é O (nLogn)
Qual é o pior caso e a complexidade do caso médio da árvore de pesquisa binária?
Árvore de pesquisa binária Algoritmo Média Pior caso Espaço O (n) O (n) Pesquisa O (log n) O (n) Inserir O (log n) O (n) Excluir O (log n) O (n)