Vídeo: Qual é a complexidade do algoritmo de classificação de heap?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
A classificação de heap é um algoritmo local. TimeComplexity : Complexidade de tempo de heapify é O (Logn). Complexidade de tempo de createAndBuildHeap () é O (n) e geral complexidade de tempo de Heap Sort é O (nLogn).
Com relação a isso, qual é o algoritmo de classificação de heap?
Algoritmo de classificação de heap é dividido em duas partes básicas: Criação de um Heap da lista / matriz não classificada. Então uma classificado matriz é criada removendo repetidamente o maior / menor elemento do amontoar e inserindo-o na matriz. o amontoar é reconstruído após cada remoção.
Da mesma forma, qual é o tempo de execução típico de um algoritmo de classificação de heap? No entanto, quicksort tem o pior caso tempo de execução de O (n 2) O (n ^ 2) O (n2) e uma complexidade de espaço de pior caso de O (log? n O (log n O (logn), então se é muito importante ter um caso rápido tempo de execução e uso eficiente do espaço, heapsort é a melhor opção.
Da mesma forma, é perguntado, qual é a complexidade da função Heapify?
A ideia principal é que no build_heap algoritmo o real heapificar o custo não é O (log n) para todos os elementos. heapificar é chamado, o tempo de execução depende de quanto o elemento faran pode se mover para baixo na árvore antes que o processo termine. Em outras palavras, depende da altura do elemento na pilha.
Qual algoritmo de classificação tem a melhor complexidade assintótica?
Para Melhor inserção de estojo Ordenar e Heap Sort são os melhores um como seu melhor tempo de execução do caso complexidade é O (n). Para caso médio melhor assintótico tempo de execução complexidade é O (nlogn) que é dado por Merge Ordenar , Heap Ordenar , Rápido Ordenar . Para o pior caso melhor tempo de execução complexidade é O (nlogn) que é dado por Merge Ordenar , Heap Ordenar.
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