Vídeo: Qual é o pior caso e a complexidade do caso médio da árvore de pesquisa binária?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Árvore de busca binária
| Algoritmo | Média | Pior caso |
|---|---|---|
| Espaço | Sobre) | Sobre) |
| Procurar | O (log n) | Sobre) |
| Inserir | O (log n) | Sobre) |
| Excluir | O (log n) | Sobre) |
Além disso, qual é a grande complexidade de tempo de pior caso de uma árvore de pesquisa binária?
A estrutura recursiva de um BST produz um algoritmo recursivo. Procurando em um BST tem O (h) pior - caso tempo de execução complexidade , onde h é a altura do árvore . Desde s árvore de busca binária com n nós tem um mínimo de O (log n) níveis, leva pelo menos O (log n) comparações para encontrar um nó específico.
Em segundo lugar, qual é a complexidade de tempo da pesquisa binária com iteração? Performance de Algoritmo de pesquisa binária : Portanto, complexidade de tempo do algoritmo de busca binária é O (log2n) que é muito eficiente. O espaço auxiliar usado por ele é O (1) para iterativo implementação e O (log2n) para implementação recursiva devido à pilha de chamadas.
Também a questão é: qual seria o pior caso de complexidade de tempo de pesquisar um elemento em uma árvore de pesquisa binária?
Complexidade de tempo : O pior caso de complexidade de tempo do procurar e as operações de inserção são O (h) onde h é a altura de Árvore de pesquisa binária . No pior caso , nós poderia tenho para viajar da raiz para o nó de folha mais profundo. A altura de um enviesado árvore pode torne-se n e o complexidade de tempo do procurar e inserir operação poderia torne-se O (n).
Big O é o pior caso?
Então, na pesquisa binária, o melhor caso é O (1), média e pior caso é O (logn). Em suma, não existe nenhum tipo de relacionamento do tipo “ grande O é usado para pior caso , Theta para média caso ”. Todos os tipos de notação podem ser (e às vezes são) usados ao falar sobre melhor, média ou pior caso de um algoritmo.
Recomendado:
É um heap de árvore binária?
Um heap binário é uma árvore binária completa que satisfaz a propriedade de ordenação do heap. a propriedade de heap máximo: o valor de cada nó é menor ou igual ao valor de seu pai, com o elemento de valor máximo na raiz
Qual algoritmo de classificação é melhor no pior caso?
Algoritmos de classificação Algoritmo Estrutura de dados Complexidade de tempo: Pior classificação rápida Array O (n2) Mesclar classificação Array O (n log (n)) Heap sort Array O (n log (n)) Smooth sort Array O (n log (n))
Como você implementa uma árvore de pesquisa binária em Java?
Implementando uma árvore de pesquisa binária (BST) em Java A subárvore esquerda de um nó contém apenas nós com chaves menores que a chave do nó. A subárvore direita de um nó contém apenas nós com chaves maiores que a chave do nó. As subárvores esquerda e direita também devem ser uma árvore de pesquisa binária. Não deve haver nós duplicados
Qual é o grande O da pesquisa binária?
A pesquisa binária é mais rápida do que a pesquisa linear, exceto para pequenas matrizes. Algoritmo de pesquisa binária. Visualização do algoritmo de pesquisa binária onde 7 é o valor alvo. Algoritmo de pesquisa de classe Desempenho de melhor caso O (1) Desempenho médio O (log n) Complexidade de espaço de pior caso O (1)
Qual é o melhor caso de complexidade de tempo da classificação de mesclagem?
Algoritmos de classificação Algoritmo Estrutura de dados Complexidade do espaço: Pior classificação rápida Array O (n) Mesclar classificação Array O (n) Heap sort Array O (1) Smooth sort Array O (1)