O que é conv2d em PyTorch?
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Vídeo: O que é conv2d em PyTorch?

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Vídeo: torch.nn.Conv2d Module Explained 2024, Maio
Anonim

conv2d (input, peso, self. preconceito, self. stride, self. padding, self. dilatação, self.

Conseqüentemente, o que é Conv2D?

Conv2D Classe. Keras Conv2D é uma camada de convolução 2D, esta camada cria um kernel de convolução que é vento com camadas de entrada que ajudam a produzir um tensor de saídas.

Além disso, o que são filtros em Conv2D? O tipo mais comum de convolução que é usado é a camada de convolução 2D, e geralmente é abreviado como conv2D . UMA filtro ou um kernel em um conv2D camada tem uma altura e uma largura. Eles são geralmente menores do que a imagem de entrada e, portanto, os movemos por toda a imagem.

Conseqüentemente, o que é FC em PyTorch?

model_ft. fc é um tipo de.

Qual é o tamanho do kernel em Conv2D?

o tamanho do kernel aqui se refere à largura x altura da máscara do filtro. A camada de pooling máxima, por exemplo, retorna o pixel com valor máximo de um conjunto de pixels dentro de uma máscara ( núcleo ) Este núcleo é varrido pela entrada, subamostrando-a.

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