Vídeo: O que é nn linear em PyTorch?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Da documentação: tocha CLASSE. nn . Linear (in_features, out_features, bias = True) Aplica um linear transformação para os dados de entrada: y = xW ^ T + b. Parâmetros: in_features - tamanho de cada amostra de entrada.
Da mesma forma, pergunta-se: como funciona o NN linear?
Linear . Aplica um linear transformação para os dados de entrada, ou seja, // y = Ax + b //. O tensor de entrada dado em forward (entrada) deve ser um vetor (tensor 1D) ou uma matriz (tensor 2D). Se a entrada for uma matriz, cada linha será considerada uma amostra de entrada de determinado lote.
Da mesma forma, o que é conv2d em PyTorch? conv2d (input, peso, self. preconceito, self. stride, self. padding, self. dilatação, self.
Em segundo lugar, o que é PyTorch nn?
PyTorch : nn o nn pacote define um conjunto de Módulos, que você pode pensar como uma camada de rede neural que produz saída a partir da entrada e pode ter alguns pesos treináveis. importar tocha # N é o tamanho do lote; D_in é a dimensão de entrada; # H é uma dimensão oculta; D_out é a dimensão de saída.
Como você usa o ReLU no PyTorch?
No PyTorch , você pode construir um ReLU camada usando a função simples relu1 = nn. ReLU com o argumento inplace = False. Desde o ReLU função é aplicada elemento a elemento, não há necessidade de especificar dimensões de entrada ou saída. O argumento inplace determina como a função trata a entrada.
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