Por que devo aprender algoritmos e estruturas de dados?
Por que devo aprender algoritmos e estruturas de dados?

Vídeo: Por que devo aprender algoritmos e estruturas de dados?

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Vídeo: Por que e como estudar ALGORITMOS e ESTRUTURA DE DADOS? | Handshake #6 2024, Abril
Anonim

Estruturas de dados e Algoritmos desempenham um grande papel na programação, mas apenas se você souber realmente como escrever um programa. É importante para estude esses estruturas porque em problemas de computação complexos, como pesquisa, classificação, hashing, etc., muitos desses estruturas são usados. Algoritmos são uma forma de processar o dados.

Da mesma forma, devo aprender algoritmos e estruturas de dados primeiro?

Algoritmos pode realizar cálculos, dados processamento e tarefas de raciocínio automatizadas. Vocês deve aprender estruturas de dados primeiro . Algoritmos são baseadas em Estruturas de dados . Estruturas de dados são fáceis de aprender e inclui coisas como matrizes, pilhas, filas, etc. e, em seguida, mova para Algoritmo.

Também se pode perguntar: devo aprender estruturas de dados em C ou Python? Depende. Estruturas de dados são geralmente modelos abstratos para armazenar dados de uma maneira eficiente para o problema atual que precisa de ser resolvido. Em essência, devido a este fato, isso realmente não afeta sua compreensão de estruturas de dados sobre se você está usando C ou uma linguagem de nível superior como Pitão.

Em segundo lugar, é necessário aprender algoritmos?

A resposta é não, você não necessidade eles. Você pode se dar bem sem qualquer algoritmos mas eu te prometo isso, se você aprender algoritmos , e não vai demorar muito. Na verdade, não só não vai demorar muito, mas vai ser divertido.

Quão difíceis são as estruturas de dados e algoritmos?

O problema nº 1 é que muitas das pessoas que tentam aprender estruturas de dados não são bons em programação simples. Muitas pessoas também não são boas em matemática e raciocínio sobre estruturas de dados e algoritmos envolve raciocinar formalmente e fazer provas.

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