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Vídeo: Como você cria um índice DataFrame?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Existem duas maneiras de definir o índice DataFrame
- Use o parâmetro inplace = True para definir o índice DataFrame atual.
- Atribua o índice DataFrame recém-criado a uma variável e use essa variável posteriormente para usar o resultado Indexado.
Com relação a isso, como você define um índice para um quadro de dados?
Para definir uma coluna como índice para Quadro de dados , usar Quadro de dados . função set_index (), com o nome da coluna passado como argumento. Você também pode configurar MultiIndex com várias colunas no índice . Neste caso, passe a matriz de nomes de coluna necessária para índice , para o método set_index ().
Posteriormente, a questão é: como você cria um DataFrame nos pandas? Pandas DataFrame é bidimensional com tamanho mutável, estrutura de dados tabular potencialmente heterogênea com eixos rotulados (linhas e colunas). UMA Quadro de dados é uma estrutura de dados bidimensional, ou seja, os dados são alinhados de forma tabular em linhas e colunas.
Também sabe, como você cria um quadro de dados?
Para Criar pandas Quadro de dados em Python, você pode seguir este modelo genérico: import pandas as pd data = {'Nome da primeira coluna': ['Primeiro valor', 'Segundo valor',], 'Nome da segunda coluna': ['Primeiro valor', 'Segundo valor',],. } df = pd. Quadro de dados (dados, colunas = ['Nome da primeira coluna', 'Nome da segunda coluna',])
O que é índice DataFrame?
Indexando em pandas significa simplesmente selecionar determinadas linhas e colunas de dados de um Quadro de dados . Indexando pode significar selecionar todas as linhas e algumas das colunas, algumas das linhas e todas as colunas, ou alguns de cada uma das linhas e colunas. Indexando também pode ser conhecido como Seleção de Subconjunto.
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