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Vídeo: Como posso melhorar o desempenho do meu sqoop?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Otimizar atuação , definir a número de tarefas de mapa para um valor inferior a a número máximo de conexões que a suportes de banco de dados. Controlando a quantidade de paralelismo que Sqoop usará para transferir dados é a principal forma de controle a carregar sua base de dados.
Correspondentemente, o que acontece se sqoop falhar entre um processo?
Um típico Sqoop a tarefa que está recebendo dados de um banco de dados de origem no HDFS copiará os dados para um diretório de destino. O arquivo copiado será excluído se o sqoop falhar sem completar.
Também se pode perguntar: como você consegue paralelismo em sqoop? Controlando Paralelismo . Sqoop importa dados em paralelo da maioria das fontes de banco de dados. Você pode especificar o número de tarefas de mapa (processos paralelos) a serem usadas para executar a importação usando o argumento -m ou --num-mappers. Cada um desses argumentos leva um valor inteiro que corresponde ao grau de paralelismo empregar
Conseqüentemente, como posso melhorar o desempenho da minha consulta do Hive?
Abaixo está a lista de práticas que podemos seguir para otimizar as consultas do Hive
- Ative a compactação no Hive.
- Otimize as associações.
- Evite a classificação global no Hive.
- Habilite o Tez Execution Engine.
- Otimize o operador LIMIT.
- Habilite a execução paralela.
- Ative o modo Mapreduce Strict.
- Redução única para Multi Grupo BY.
Como funciona a divisão sqoop?
Ele pode ser usado para aprimorar o desempenho de importação, alcançando maior paralelismo. Sqoop cria divisões com base em valores em uma coluna particular da tabela que é especificada por - dividir -Pelo usuário por meio do comando de importação. Se não estiver disponível, a chave primária da tabela de entrada é usada para criar o divisões.
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