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Como as visualizações podem melhorar o desempenho no SQL Server?
Como as visualizações podem melhorar o desempenho no SQL Server?

Vídeo: Como as visualizações podem melhorar o desempenho no SQL Server?

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Vídeo: SQL SERVER - 36 - ÍNDICES - CREATE INDEX - Como acelerar a perfomance das suas consultas 2024, Maio
Anonim

Com servidor SQL 2000, a funcionalidade de Visualizações do SQL Server foi expandido para fornecer sistema atuação benefícios. É possível para criar um índice clusterizado exclusivo em uma exibição, bem como índices não clusterizados, melhorar Acesso de dados atuação nas consultas mais complexas.

Além disso, a visualização do banco de dados melhora o desempenho?

UMA visualizar por si só não Aumentar o desempenho . Com isso dito, dependendo do base de dados motor que você está usando, existem coisas que você pode fazer com um visualizar . No SQL Server você posso colocar um índice no visualizar (Assumindo o visualizar se encaixa em uma variedade de requisitos). Esse posso muito melhorar a atuação.

Além disso, qual é a visualização ou tabela mais rápida no SQL Server? A razão disso Visualizações 'pode ser mais rápido é que o mecanismo de banco de dados é capaz de fazer parte do trabalho com antecedência (pode preparar e otimizar um Plano de Execução de Consulta, por exemplo). Este também é um dos motivos pelos quais os procedimentos armazenados são geralmente mais rápido do que executar consultas diretamente.

Dessa forma, como pode melhorar o desempenho do banco de dados SQL Server?

Dicas para melhorar o desempenho do SQL Server e o design do banco de dados

  1. Escolha o tipo de dados apropriado.
  2. Evite nchar e nvarchar.
  3. Evite NULL no campo de comprimento fixo.
  4. Evite * na instrução SELECT.
  5. Use EXISTS em vez de IN.
  6. Evite Ter Cláusula.
  7. Crie índices agrupados e não agrupados.
  8. Mantenha o índice clusterizado pequeno.

As visualizações tornam o banco de dados lento?

A falsidade é que Visualizações estão Mais devagar porque o base de dados tem que calculá-los ANTES de serem usados para unir a outras tabelas e ANTES das cláusulas where serem aplicadas. O otimizador, então, reúne os dados ao longo dos índices da melhor maneira possível, assim como faz com elementos que não são de exibição e, em seguida, toda a consulta é executada.

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