Vídeo: Qual é a importância do teorema de amostragem?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Teorema de Amostragem . Um importante questão em amostragem é a determinação do amostragem frequência. Queremos minimizar o amostragem frequência para reduzir o tamanho dos dados, diminuindo assim a complexidade computacional no processamento de dados e os custos de armazenamento e transmissão de dados.
Aqui, por que usamos o teorema de amostragem?
Para processar esses sinais em computadores, precisamos converter os sinais para a forma "digital". Enquanto um sinal analógico é contínuo em tempo e amplitude, um sinal digital é discreto em tempo e amplitude. Para converter um sinal de tempo contínuo em tempo discreto, um processo chamado amostragem é usado.
Além disso, o que o teorema da amostragem determina? o Teorema de Amostragem o teorema afirma que, se uma função de tempo, f (t), não contém frequências de W hertz ou superior, então é completamente determinado fornecendo o valor da função em uma série de pontos espaçados (2W)−1 segundos de intervalo. o amostragem taxa de 2W amostras por segundo é Chamou o Nyquist avaliar.
Conseqüentemente, qual é a importância da taxa de amostragem?
Então, quanto mais alto o taxa de amostragem , o mais amostras por segundo e quanto maior for a qualidade do áudio. Mas lembre-se de quanto maior o taxa de amostragem quanto maiores os arquivos de áudio e mais poder de processamento o computador exige. o taxa de amostragem sua escolha depende de como seu áudio será usado.
Por que o teorema de Nyquist é importante?
o Teorema de Nyquist estabeleceu o princípio de amostragem de sinais contínuos para convertê-los em sinais digitais. Na teoria da comunicação, o Teorema de Nyquist é uma fórmula que afirma que duas amostras por ciclo é tudo o que é necessário para representar adequadamente um sinal analógico digitalmente.
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