Vídeo: O que você quer dizer com teorema de amostragem?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
o teorema de amostragem especifica o mínimo amostragem taxa na qual um sinal de tempo contínuo precisa ser uniformemente amostrado de modo que o sinal original posso ser completamente recuperado ou reconstruído apenas por essas amostras. Isso geralmente é conhecido como Shannon's teorema de amostragem na literatura.
Além disso, o que é amostragem e teorema da amostragem?
o teorema de amostragem pode ser definido como a conversão de um sinal analógico em uma forma discreta, tomando o amostragem freqüência duas vezes a freqüência do sinal analógico de entrada. Frequência do sinal de entrada denotada por Fm e amostragem frequência do sinal denotada por Fs. A saída amostra sinal é representado pelas amostras.
Da mesma forma, o que é o teorema de amostragem em DSP? o teorema de amostragem afirma que, “um sinal pode ser reproduzido exatamente se for amostrado na taxa fs que é maior do que o dobro da frequência máxima W.” Para entender isso teorema de amostragem , vamos considerar um limite de banda sinal , ou seja, um sinal cujo valor é diferente de zero entre alguns –W e W Hertz.
Correspondentemente, por que usamos o teorema de amostragem?
Para processar esses sinais em computadores, nós precisa converter os sinais para a forma "digital". Enquanto um sinal analógico é contínuo em tempo e amplitude, um sinal digital é discreto em tempo e amplitude. Para converter um sinal de tempo contínuo em tempo discreto, um processo chamado amostragem é usado.
O que é amostragem e aliasing?
Em processamento de sinais e disciplinas relacionadas, aliasing é um efeito que faz com que diferentes sinais se tornem indistinguíveis (ou apelido um do outro) quando amostrado . Também pode ocorrer espacialmente amostrado sinais (por exemplo, padrões moiré em imagens digitais); esse tipo de aliasing é chamado espacial aliasing.
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