Por que Mnist é um bom conjunto de dados?
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Vídeo: Por que Mnist é um bom conjunto de dados?

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Anonim

Os dígitos foram normalizados por tamanho e centralizados em uma imagem de tamanho fixo. É um bom banco de dados para pessoas que desejam experimentar técnicas de aprendizagem e métodos de reconhecimento de padrões em dados do mundo real, gastando esforços mínimos no pré-processamento e formatação.

Simplesmente então, qual é o formato dos dados Mnist?

MNIST (Instituto Nacional Misto de Padrões e Tecnologia) banco de dados é conjunto de dados para dígitos manuscritos, distribuídos por THE MNIST BANCO DE DADOS do site de dígitos manuscritos. o conjunto de dados consiste em um par, “imagem de dígito manuscrito” e “etiqueta”. O dígito varia de 0 a 9, o que significa 10 padrões no total.

Além disso, quantos recursos estão disponíveis para nós para previsão no conjunto de dados de dígitos Mnist? o Conjunto de dados MNIST contém 60.000 casos de treinamento e 10.000 casos de teste de manuscritos dígitos (0 a 9). Cada dígito é normalizado e centralizado em uma imagem em escala de cinza (0 - 255) com tamanho 28 × 28. Cada imagem consiste em 784 pixels que representam o recursos do dígitos.

Posteriormente, a questão é: o que Mnist representa?

Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia Modificado

O que é Mnist TensorFlow?

Carregando MNIST conjunto de dados O código usa recursos integrados de TensorFlow para baixar o conjunto de dados localmente e carregá-lo na variável python. Como resultado (se não for especificado de outra forma), os dados serão baixados na pasta MNIST_data /.

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