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O que significa nivelar os dados?
O que significa nivelar os dados?

Vídeo: O que significa nivelar os dados?

Vídeo: O que significa nivelar os dados?
Vídeo: Aula 01: Nivelamento em Programação: Entrada e Saída de Dados (Parte 1/3) 2024, Abril
Anonim

Achatamento a dados em um banco de dados meios que você armazene em uma ou algumas tabelas contendo todas as informações, com pouca imposição de estrutura. No jargão do banco de dados, isso é chamado de esquema desnormalizado.

Além disso, saber é, como você planifica os dados?

Resumo

  1. Selecione o intervalo que deseja nivelar - normalmente, uma coluna de rótulos.
  2. Destaque apenas as células vazias - pressione F5 (GoTo) e selecione Special> Blanks.
  3. Digite igual (=) e, em seguida, a seta para cima para inserir uma fórmula com uma referência de célula direta ao primeiro rótulo de dados.

o que é estrutura de dados simples? UMA plano banco de dados é um sistema de banco de dados simples no qual cada banco de dados é representado como uma única tabela na qual todos os registros são armazenados como linhas únicas de dados , que são separados por delimitadores, como tabulações ou vírgulas. A tabela geralmente é armazenada e fisicamente representada como um arquivo de texto simples.

Da mesma forma, pode-se perguntar: o que significa achatar uma lista?

Achatando uma lista em ciência da computação meios para eliminar qualquer aninhado listas incorporando-os como elementos, recursivamente, na ordem em que foram especificados. Por exemplo, o Python aninhado Lista [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], [8, [9, 10], 11], 12] seria ser achatado no Lista dos elementos 1 a 12, inclusive.

O que é desnormalização em banco de dados com exemplo?

Desnormalização em bancos de dados . Desnormalização é um base de dados técnica de otimização na qual adicionamos dados redundantes a uma ou mais tabelas. Para exemplo , em um normalizado base de dados , podemos ter uma mesa de cursos e uma mesa de professores. Cada entrada em Cursos armazenaria o teacherID de um Curso, mas não o teacherName.

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