Vídeo: O que é BigQuery ML?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
1. Visão Geral. BigQuery ML (BQML) permite que os usuários criem e executem modelos de aprendizado de máquina em BigQuery usando consultas SQL. O objetivo é democratizar o aprendizado de máquina, permitindo que os profissionais de SQL construam modelos usando suas ferramentas existentes e aumentem a velocidade de desenvolvimento, eliminando a necessidade de movimentação de dados.
Nesse sentido, o Google BigQuery é gratuito?
Sempre gratuitamente limites de uso Os primeiros 10 GB por mês são gratuitamente . BigQuery Modelos de ML e dados de treinamento armazenados em BigQuery estão incluídos no BigQuery armazenar gratuitamente nível. Os primeiros 10 GB de dados processados por consultas que contêm instruções CREATE MODEL por mês são gratuitamente.
Além disso, o BigQuery é um banco de dados? BigQuery é um data warehouse gerenciado, basta dizer que é um base de dados . Portanto, seus dados serão armazenados em BigQuery , e você pode acessá-lo usando consultas SQL. BigQuery gerencia os aspectos técnicos de armazenamento de seus dados estruturados, incluindo compactação, criptografia, replicação, ajuste de desempenho e escalonamento.
Assim, o que é consulta do Google?
O BigQuery é um data warehouse empresarial que resolve esse problema, permitindo SQL super-rápido consultas usando o poder de processamento de Do Google a infraestrutura. Você pode controlar o acesso ao projeto e aos seus dados com base nas necessidades do seu negócio, como dar a outros a capacidade de visualizar ou consulta seus dados.
O BigQuery usa SQL?
BigQuery é um produto de banco de dados do Google que também usa SQL como a interface para consultar e manipular dados. MySQL, PostgresQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite, etc são alguns dos bancos de dados comuns que usar SQL como a interface.
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