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Vídeo: Como o BigQuery é tão rápido?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Devido à separação entre as camadas de computação e armazenamento, BigQuery requer um ultra- velozes que pode fornecer terabytes de dados em segundos, diretamente do armazenamento para a computação, para a execução de trabalhos da Dremel. A rede Júpiter do Google permite BigQuery serviço para utilizar 1 Petabit / seg de largura de banda de bissecção total.
Então, para que é usado o BigQuery?
BigQuery é um serviço da web do Google que é usado para manipulação ou análise de big data. Faz parte do Google Cloud Platform. Como um serviço de análise de dados NoOps (sem operações), BigQuery oferece aos usuários a capacidade de gerenciar dados usando consultas rápidas do tipo SQL para análise em tempo real.
Posteriormente, a questão é: o que é um grande slot de consulta? UMA Slot do BigQuery é uma unidade de capacidade computacional necessária para executar SQL consultas . No entanto, um maior Conjunto de slots pode melhorar o desempenho de muito ampla ou muito complexo consultas , bem como desempenho de cargas de trabalho altamente simultâneas.
Da mesma forma, como você configura uma grande consulta?
Etapa 1: crie um projeto de console de APIs do Google e habilite o BigQuery
- Faça login no console de APIs do Google.
- Crie um projeto de console de APIs do Google. Você pode criar um novo projeto ou selecionar um projeto existente.
- Navegue até a tabela de APIs.
- Ative o BigQuery.
- Se solicitado, analise e concorde com os Termos de Serviço.
Que tipo de banco de dados é o BigQuery?
BigQuery é um sistema híbrido que permite armazenar dados em colunas, mas leva para o mundo NoSQL com recursos adicionais, como o registro modelo e o recurso aninhado.
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