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O que é um estado consistente no banco de dados?
O que é um estado consistente no banco de dados?

Vídeo: O que é um estado consistente no banco de dados?

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Vídeo: Banco de Dados com Rodrigo Schaeffer | 20 ACID 2024, Marcha
Anonim

UMA estado de banco de dados consistente é aquele em que todas as restrições de integridade de dados são satisfeitas. Para alcançar um estado de banco de dados consistente , uma transação deve levar o base de dados de um estado consistente para outro.

Então, o que é consistência de dados no banco de dados?

Consistência no banco de dados sistemas refere-se ao requisito de que qualquer base de dados a transação deve mudar afetada dados apenas nas formas permitidas. Algum dados escrito para o base de dados deve ser válido de acordo com todas as regras definidas, incluindo restrições, cascatas, gatilhos e qualquer combinação dos mesmos.

Posteriormente, a questão é: o que é consistência com o exemplo? A definição de consistência significa espessura ou algo permanece o mesmo, é feito da mesma maneira ou tem a mesma aparência. Um exemplo do consistência é um molho fácil de despejar de uma jarra. Um exemplo do consistência é quando todos os testes que os alunos fazem são avaliados usando a mesma escala de notas.

Da mesma forma, o que é estado inconsistente no DBMS?

Todos os tipos de operação de acesso ao banco de dados que são mantidos entre as instruções de transação inicial e final são considerados como uma única transação lógica. Durante a transação, o banco de dados é inconsistente . Apenas uma vez que o banco de dados é confirmado, o Estado é alterado de um estado consistente para outro.

Como você garante a consistência dos dados?

Garantindo a consistência dos dados

  1. Usando integridade referencial para consistência de dados. A integridade referencial garante que os dados sejam consistentes nas tabelas.
  2. Usando bloqueios para consistência de dados. Os bloqueios podem garantir que os dados permaneçam consistentes, mesmo quando vários usuários tentam acessar os mesmos dados ao mesmo tempo.
  3. Verificando a consistência dos dados.

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