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Vídeo: Como você implanta um modelo de aprendizado de máquina na produção?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Implante seu primeiro modelo de ML para produção com uma pilha de tecnologia simples
- Treinando um modelo de aprendizado de máquina em um sistema local.
- Envolvendo a lógica de inferência em um aplicativo de frasco.
- Usando o docker para colocar o aplicativo de frasco em um contêiner.
- Hospedar o contêiner docker em uma instância AWS ec2 e consumir o serviço da web.
Simplesmente assim, como você implanta um modelo de ML na produção?
Opções para implantar sua Modelo de ML em produção 1 maneira de implantar sua Modelo de ML é, simplesmente salve os treinados e testados Modelo de ML (sgd_clf), com um nome relevante adequado (por exemplo, mnist), em algum local de arquivo no Produção máquina. Os consumidores podem ler (restaurar) este Modelo de ML arquivo (mnist.
Também se pode perguntar: como você implanta um modelo de aprendizado de máquina usando um frasco? Para com sucesso implantar uma modelo de aprendizado de máquina com Flask e Heroku, você precisará dos arquivos: modelo.
As principais seções desta postagem são as seguintes:
- Criar repositório GitHub (opcional)
- Crie e selecione um modelo usando dados do Titanic.
- Crie o aplicativo Flask.
- Teste o aplicativo Flask localmente (opcional)
- Implantar no Heroku.
- Test Working App.
Além disso, o que significa implantar um modelo de aprendizado de máquina?
Desdobramento, desenvolvimento é o método pelo qual você integra um modelo de aprendizado de máquina em um ambiente de produção existente para tomar decisões de negócios práticas com base em dados. É uma das últimas etapas do aprendizado de máquina ciclo de vida e pode ser um dos mais complicados.
Como você implanta na produção?
Com isso em mente, vamos falar sobre algumas maneiras de implantar sem problemas na produção sem arriscar a qualidade
- Automatize o máximo possível.
- Crie e empacote seu aplicativo apenas uma vez.
- Implante da mesma maneira o tempo todo.
- Implante usando sinalizadores de recurso em seu aplicativo.
- Implante em pequenos lotes e faça isso com frequência.
Recomendado:
Como você implanta um modelo preditivo?
Abaixo estão cinco etapas de melhores práticas que você pode executar ao implementar seu modelo preditivo na produção. Especifique os requisitos de desempenho. Algoritmo de previsão separado dos coeficientes do modelo. Desenvolva testes automatizados para seu modelo. Desenvolva infraestrutura de Back-Testing e Now-Testing. Desafie e depois Atualize o modelo de teste
Por que você deve aprender aprendizado de máquina?
Isso significa que você pode analisar toneladas de dados, extrair valor e obter insights deles e, posteriormente, usar essas informações para treinar um modelo de aprendizado de máquina para prever os resultados. Em muitas organizações, um engenheiro de aprendizado de máquina costuma fazer parceria com um cientista de dados para melhor sincronização de produtos de trabalho
O que é variação de modelo no aprendizado de máquina?
Da Wikipédia, a enciclopédia livre. Na análise preditiva e no aprendizado de máquina, o desvio de conceito significa que as propriedades estatísticas da variável de destino, que o modelo está tentando prever, mudam com o tempo de maneiras imprevistas. Isso causa problemas porque as previsões se tornam menos precisas com o passar do tempo
O Arima é um modelo de aprendizado de máquina?
Métodos clássicos como ETS e ARIMA superam o aprendizado de máquina e os métodos de aprendizado profundo para previsão de uma etapa em conjuntos de dados univariados. Métodos clássicos como Theta e ARIMA superam o aprendizado de máquina e os métodos de aprendizado profundo para previsão de várias etapas em conjuntos de dados univariados
O que é implantação de modelo no aprendizado de máquina?
O que é implantação de modelo? Implantação é o método pelo qual você integra um modelo de aprendizado de máquina em um ambiente de produção existente para tomar decisões de negócios práticas com base em dados