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O que é estrutura em aprendizagem profunda?
O que é estrutura em aprendizagem profunda?

Vídeo: O que é estrutura em aprendizagem profunda?

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Vídeo: DEEP LEARNING EXPLICADO 2024, Novembro
Anonim

UMA estrutura de aprendizagem profunda é uma interface, biblioteca ou ferramenta que nos permite construir aprendizado profundo modelos mais fácil e rapidamente, sem entrar nos detalhes dos algoritmos subjacentes. Eles fornecem uma maneira clara e concisa de definir modelos usando uma coleção de componentes predefinidos e otimizados.

Aqui, o que é uma estrutura de aprendizado de máquina?

UMA Framework de aprendizado de máquina é uma interface, biblioteca ou ferramenta que permite aos desenvolvedores construir aprendizado de máquina modelos facilmente, sem entrar em profundidade com os algoritmos subjacentes.

Saiba também, o que é uma estrutura de rede neural? Torch é uma computação científica estrutura que oferece amplo suporte para algoritmos de aprendizado de máquina. PyTorch é basicamente uma porta para o aprendizado profundo do Torch estrutura usado para a construção profunda redes neurais e executar cálculos de tensores que são altos em termos de complexidade.

Levando isso em consideração, qual estrutura é a melhor para o aprendizado profundo?

Os 8 principais frameworks de aprendizado profundo

  1. TensorFlow. O TensorFlow é indiscutivelmente uma das melhores estruturas de aprendizado profundo e foi adotado por vários gigantes, como Airbus, Twitter, IBM e outros, principalmente devido à sua arquitetura de sistema altamente flexível.
  2. Caffe.
  3. Kit de ferramentas cognitivas da Microsoft / CNTK.
  4. Torch / PyTorch.
  5. MXNet.
  6. Chainer.
  7. Keras.
  8. Deeplearning4j.

O dl4j é uma estrutura de aprendizado profundo?

Eclipse Deeplearning4j é o primeiro nível comercial, de código aberto, distribuído profundo - Aprendendo biblioteca escrita para Java e Scala. Integrado com Hadoop e Apache Spark, DL4J traz IA para ambientes de negócios para uso em GPUs e CPUs distribuídas.

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