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Vídeo: O que é estrutura em aprendizagem profunda?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
UMA estrutura de aprendizagem profunda é uma interface, biblioteca ou ferramenta que nos permite construir aprendizado profundo modelos mais fácil e rapidamente, sem entrar nos detalhes dos algoritmos subjacentes. Eles fornecem uma maneira clara e concisa de definir modelos usando uma coleção de componentes predefinidos e otimizados.
Aqui, o que é uma estrutura de aprendizado de máquina?
UMA Framework de aprendizado de máquina é uma interface, biblioteca ou ferramenta que permite aos desenvolvedores construir aprendizado de máquina modelos facilmente, sem entrar em profundidade com os algoritmos subjacentes.
Saiba também, o que é uma estrutura de rede neural? Torch é uma computação científica estrutura que oferece amplo suporte para algoritmos de aprendizado de máquina. PyTorch é basicamente uma porta para o aprendizado profundo do Torch estrutura usado para a construção profunda redes neurais e executar cálculos de tensores que são altos em termos de complexidade.
Levando isso em consideração, qual estrutura é a melhor para o aprendizado profundo?
Os 8 principais frameworks de aprendizado profundo
- TensorFlow. O TensorFlow é indiscutivelmente uma das melhores estruturas de aprendizado profundo e foi adotado por vários gigantes, como Airbus, Twitter, IBM e outros, principalmente devido à sua arquitetura de sistema altamente flexível.
- Caffe.
- Kit de ferramentas cognitivas da Microsoft / CNTK.
- Torch / PyTorch.
- MXNet.
- Chainer.
- Keras.
- Deeplearning4j.
O dl4j é uma estrutura de aprendizado profundo?
Eclipse Deeplearning4j é o primeiro nível comercial, de código aberto, distribuído profundo - Aprendendo biblioteca escrita para Java e Scala. Integrado com Hadoop e Apache Spark, DL4J traz IA para ambientes de negócios para uso em GPUs e CPUs distribuídas.
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