Vídeo: O que é uma análise de carrinho?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Árvore de classificação e regressão ( CARRINHO ) análise particiona recursivamente as observações em um conjunto de dados correspondentes, consistindo em uma variável dependente (resposta) categórica (para árvores de classificação) ou contínua (para árvores de regressão) e uma ou mais variáveis independentes (explicativas), em grupos progressivamente menores
Dessa forma, o que é o método CART?
Uma árvore de classificação e regressão ( CARRINHO ) é um algoritmo preditivo usado no aprendizado de máquina. Ele explica como os valores de uma variável de destino podem ser previstos com base em outros valores. É uma árvore de decisão em que cada bifurcação é uma divisão em uma variável preditora e cada nó no final tem uma previsão para a variável de destino.
Posteriormente, a questão é: o que é mineração de dados CART? CARRINHO significa árvores de classificação e regressão. É uma técnica de aprendizagem de árvore de decisão que produz árvores de classificação ou regressão.
As pessoas também perguntam: como funciona o algoritmo CART?
o algoritmo é baseado em Árvores de Classificação e Regressão de Breiman et al (1984). UMA CARRINHO tree é uma árvore de decisão binária que é construída dividindo um nó em dois nós filhos repetidamente, começando com o nó raiz que contém todo o exemplo de aprendizagem. Y A variável dependente ou variável de destino.
O que é análise de árvore de regressão?
Classificação análise de árvore é quando o resultado previsto é a classe (discreta) à qual os dados pertencem. Análise da árvore de regressão é quando o resultado previsto pode ser considerado um número real (por exemplo, o preço de uma casa ou o tempo de permanência de um paciente em um hospital).
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