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Vídeo: Como faço para que o TensorFlow use minha GPU?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Passos:
- Desinstalar sua velho tensorflow .
- Instalar tensorflow - gpu pip install tensorflow - gpu .
- Instale Nvidia Placa de vídeo & Drivers (provavelmente você já tem)
- Baixe e instale CUDA.
- Baixe e instale cuDNN.
- Verifique por programa simples.
Além disso, o TensorFlow precisa de GPU?
GPU TensorFlow Apoio, suporte requer uma variedade de drivers e bibliotecas. Esta configuração apenas requer o NVIDIA® GPU motoristas. Estas instruções de instalação são para a versão mais recente do TensorFlow . Veja as configurações de construção testadas para as versões CUDA e cuDNN para usar com TensorFlow lançamentos.
Da mesma forma, como faço para usar várias GPUs no TensorFlow? Se um TensorFlow operação tem CPU e GPU implementações, TensorFlow colocará automaticamente a operação para ser executada sobre uma GPU dispositivo primeiro. Se você tem mais de um GPU , a GPU com o menor ID será selecionado por padrão. Contudo, TensorFlow não coloca operações em várias GPUs automaticamente.
Tendo isso em mente, o que é GPU no TensorFlow?
UMA GPU (Unidade de processamento gráfico) é um componente da maioria dos computadores modernos, projetado para realizar cálculos necessários para gráficos 3D.
O TensorFlow pode ser executado na GPU AMD?
Este código pode correr nativamente em AMD bem como Nvidia GPU . Sim é possível executar tensorflow sobre GPU da AMD mas seria um grande problema. Como tensorflow usa CUDA, que é proprietário dele posso 't rodar em GPUs AMD então você precisa usar OPENCL para isso e tensorflow não está escrito nisso.
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