Vídeo: O que é um data lake no Hadoop?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
UMA Hadoop data lake é um dados plataforma de gerenciamento que compreende um ou mais Hadoop clusters. É usado principalmente para processar e armazenar dados não relacionais dados , como arquivos de log, registros de sequência de cliques da Internet, sensor dados , Objetos JSON, imagens e postagens de mídia social.
Nesse sentido, qual é a diferença entre um data warehouse e um data lake?
Lagos de dados e dados armazéns são amplamente usados para armazenar grandes dados , mas eles não são termos intercambiáveis. UMA lago de dados é um vasto reservatório de matéria prima dados , cuja finalidade ainda não foi definida. UMA armazém de dados é um repositório para estruturado, filtrado dados que já foi processado para um propósito específico.
Além disso, o que é uma arquitetura de data lake? UMA Data Lake é um repositório de armazenamento que pode armazenar grande quantidade de materiais estruturados, semiestruturados e não estruturados dados . Ao contrário de uma casa de Dataware hierárquica, onde dados é armazenado em arquivos e pastas, Lago de dados tem um apartamento arquitetura.
Com relação a isso, o que se entende por data lake?
UMA lago de dados é um repositório de armazenamento que contém uma grande quantidade de matérias-primas dados em seu formato nativo até que seja necessário. Embora um hierárquico dados lojas de armazém dados em arquivos ou pastas, um lago de dados usa uma arquitetura plana para armazenar dados . O termo lago de dados é frequentemente associado ao armazenamento de objeto orientado para Hadoop.
Elasticsearch é um data lake?
UMA lago de dados é simplesmente um lugar para estacionar o seu dados até que você precise, e pode abranger HDFS (mais comum), armazenamento de objetos, caixas NAS ou qualquer outra coisa. Fundamentalmente, Elasticsearch é uma ferramenta de indexação dados , não para o armazenamento de dados em si.
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