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O que é análise de árvore de regressão?
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Vídeo: O que é análise de árvore de regressão?

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Vídeo: O algoritmo de Árvore de Decisão 2024, Dezembro
Anonim

Análise da árvore de regressão é quando o resultado previsto pode ser considerado um número real (por exemplo, o preço de uma casa ou o tempo de permanência de um paciente em um hospital).

Também perguntado, o que é o método de árvore de regressão?

O general árvore de regressão construção metodologia permite que as variáveis de entrada sejam uma mistura de variáveis contínuas e categóricas. UMA Árvore de regressão pode ser considerado uma variante da decisão arvores , projetado para aproximar funções de valor real, em vez de ser usado para classificação métodos.

Em segundo lugar, o que são árvores de classificação e regressão CART? UMA Árvore de Classificação e Regressão ( CARRINHO ) é um algoritmo preditivo usado no aprendizado de máquina. Ele explica como os valores de uma variável de destino podem ser previstos com base em outros valores. É um árvore de decisão em que cada bifurcação é uma divisão em uma variável preditora e cada nó no final tem uma previsão para a variável de destino.

Em relação a isso, qual é a diferença entre árvore de classificação e árvore de regressão?

O primário diferença entre classificação e árvores de decisão de regressão é esse o árvores de decisão de classificação são construídos com valores não ordenados com variáveis dependentes. o árvores de decisão de regressão tomar valores ordenados com valores contínuos.

Quais são os diferentes tipos de árvores de decisão?

Os tipos de árvores de decisão incluem:

  • ID3 (dicotomizador iterativo 3)
  • C4. 5 (sucessor de ID3)
  • CART (árvore de classificação e regressão)
  • CHAID (Detector de interação automática qui-quadrado).
  • MARS: estende as árvores de decisão para lidar melhor com os dados numéricos.
  • Árvores de inferência condicional.

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