Vídeo: O Presto precisa de colmeia?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Os seguintes formatos de arquivo são suportados: Text, SequenceFile, RCFile, ORC e Parquet. Além disso, um controle remoto Colmeia metastore é obrigatório . O modo local ou integrado não é compatível. Presto faz não use MapReduce e, portanto, requer apenas HDFS.
Desta forma, o que é Presto e colmeia?
Apache Colmeia : Software de data warehouse para leitura, gravação e gerenciamento de grandes conjuntos de dados. Presto é um mecanismo de consulta SQL distribuído de código aberto para executar consultas analíticas interativas em fontes de dados de todos os tamanhos, de gigabytes a petabytes. Apache Colmeia e Presto podem ser categorizadas como ferramentas de "Big Data".
Da mesma forma, presto usa MapReduce? Presto é um mecanismo de execução de SQL paralela de código aberto. Ao contrário do Hive, Presto não usar a mapa reduzir estrutura para a sua execução. Em vez de, Presto acessa diretamente os dados por meio de um mecanismo de consulta distribuído especializado que é muito semelhante aos encontrados em RDBMSs paralelos comerciais.
Levando isso em consideração, o Athena é baseado no Presto?
A tecnologia é Sediada no Facebook de código aberto Presto ou software PrestoDB. Dada esta linhagem, Atena oferece às equipes um mecanismo de consulta SQL front-end sem servidor para um processo ETL ou ELT para um data lake AWS S3.
O Presto está na memória?
Presto (ou PrestoDB) é um mecanismo de consulta SQL distribuído de código aberto, projetado desde o início para consultas analíticas rápidas em dados de qualquer tamanho. A execução da consulta é executada em paralelo em um puro memória com base na arquitetura, com a maioria dos resultados retornando em segundos.
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Como posso agendar um trabalho de colmeia em oozie?
Para agendar o trabalho do Hive usando o Oozie, você precisa escrever uma ação do Hive. hql) nele. Crie um diretório no HDFS disparando o comando abaixo. hadoop fs -mkdir -p / user / oozie / workflows / Put workflow. xml, script Hive (create_table. hql) e hive-site. xml no diretório criado na etapa 2. Você pode usar o comando abaixo
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