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Vídeo: Como você faz a análise de dados em R?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Neste post revisaremos algumas funções que nos levam à análise do primeiro caso
- Etapa 1 - Primeira abordagem para dados .
- Etapa 2 - Análise de variáveis categóricas.
- Etapa 3 - Analisando variáveis numéricas.
- Etapa 4 - Analisar numérica e categórica ao mesmo tempo.
Também a questão é: como R é usado na análise de dados?
R é uma linguagem usado para cálculos estatísticos, análise de dados e representação gráfica de dados . Criado na década de 1990 por Ross Ihaka e Robert Gentleman, R foi projetado como uma plataforma estatística para dados limpeza, análise , e representação. Isso mostra o quão popular R a programação está em ciência de dados.
como você analisa conjuntos de dados? Para melhorar suas habilidades de análise de dados e simplificar suas decisões, execute estas cinco etapas em seu processo de análise de dados:
- Etapa 1: Defina suas perguntas.
- Etapa 2: definir prioridades claras de medição.
- Etapa 3: coletar dados.
- Etapa 4: Analise os dados.
- Etapa 5: interpretar os resultados.
Em segundo lugar, como analiso dados no Excel usando R?
Dicas para analisar dados do Excel em R
- Para importar dados do Excel para R, use o pacote readxl.
- Para exportar dados do Excel de R, use o pacote openxlsx.
- Como remover símbolos como "$" e "%" das colunas de moeda e porcentagem no Excel e convertê-los em variáveis numéricas adequadas para análise em R.
Devo aprender R ou Python?
Em poucas palavras, ele diz, Pitão é melhor para manipulação de dados e tarefas repetidas, enquanto R é bom para análise ad hoc e exploração de conjuntos de dados. R tem um declive Aprendendo curva, e pessoas sem experiência em programação podem achar isso opressor. Pitão geralmente é considerado mais fácil de pegar.
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