Qual é o melhor multiprocessamento ou multithreading em Python?
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Vídeo: Qual é o melhor multiprocessamento ou multithreading em Python?

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Vídeo: Como usar Threads no Python 2024, Novembro
Anonim

o enfiar módulo usa threads, o multiprocessamento módulo usa processos. A diferença é que os threads são executados no mesmo espaço de memória, enquanto os processos têm memória separada. Isso torna um pouco mais difícil compartilhar objetos entre processos com multiprocessamento . Os processos de desova são um pouco mais lentos do que os threads de desova.

Da mesma forma, o que é melhor multiprocessamento ou multithreading?

A principal diferença entre multiprocessamento e multithreading é aquele multiprocessamento permite que um sistema tenha mais de duas CPUs adicionadas ao sistema, enquanto multithreading permite que um processo gere vários tópicos para aumentar a velocidade de computação de um sistema.

Também se pode perguntar quais são as vantagens de usar multithreading em vez de vários processos? Portanto, multithread os programas podem ser executados muito mais rápido do que em um sistema com um único processador. Eles também podem ser mais rápidos do que um programa usando vários processos , porque os threads requerem menos recursos e geram menos sobrecarga.

Além disso, o multithreading é bom em Python?

No CPython, devido ao Global Interpreter Lock, apenas um thread pode ser executado Pitão código de uma vez (mesmo que certas bibliotecas orientadas para o desempenho possam superar essa limitação). No entanto, o threading ainda é um modelo apropriado se você deseja executar várias tarefas associadas a E / S simultaneamente.

O multithreading é bom?

Multi-threading não é um Boa ideia se você precisa garantir um tempo físico preciso (como no seu exemplo). Outros contras incluem intensa troca de dados entre threads. eu diria multi-threading é Boa para tarefas realmente paralelas, se você não se preocupa muito com sua velocidade / prioridade / tempo relativos.

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