O que é sensoriamento remoto multiespectral e hiperespectral?
O que é sensoriamento remoto multiespectral e hiperespectral?

Vídeo: O que é sensoriamento remoto multiespectral e hiperespectral?

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Vídeo: Você sabe o que são Imagens Multiespectrais? 2024, Maio
Anonim

Multiespectral imagens são produzidas por sensores essa medida reflete a energia em várias seções específicas (também chamadas de bandas) do espectro eletromagnético. Por exemplo, multiespectral imagens podem ser usadas para mapear áreas florestais, enquanto hiperespectral imagens podem ser usadas para mapear espécies de árvores dentro da floresta.

Portanto, qual é a diferença entre sensoriamento remoto multiespectral e hiperespectral?

O principal diferença entre multiespectral e hiperespectral imagem é o número de bandas de ondas que estão sendo geradas e quão estreitas são as bandas. Multiespectral as imagens geralmente se referem a 3 a 10 bandas "mais amplas" discretas. Hiperespectral as imagens consistem em bandas muito mais estreitas (10-20 nm).

Também se pode perguntar: para que é usada a imagem multiespectral? Imagem multiespectral é costumava ser detecta e rastreia alvos militares porque mede infravermelho de onda média e infravermelho de onda longa. Imagem multiespectral mede a radiação inerente a um objeto, independentemente da presença de qualquer fonte de luz externa. Este tipo de detecção também é conhecido como térmico imagiologia.

Da mesma forma, pergunta-se: o que é sensoriamento remoto hiperespectral?

Detecção Remota Hiperespectral é a ciência de adquirir imagens digitais de materiais terrestres em muitas bandas espectrais estreitas e contíguas. Detecção Remota Hiperespectral combina imagem e espectroscopia em um único sistema, que geralmente inclui grandes conjuntos de dados e exige novos métodos de processamento.

O que significa hiperespectral?

Hiperespectral a imagem, como outras imagens espectrais, coleta e processa informações de todo o espectro eletromagnético. O objetivo de hiperespectral imagiologia é obter o espectro de cada pixel na imagem de uma cena, com o objetivo de localizar objetos, identificar materiais ou detectar processos.

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