Vídeo: Qual é o objetivo do pipeline de dados de IA?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
AI promete ajudar as empresas a prever com precisão as mudanças na dinâmica do mercado, melhorar a qualidade das ofertas, aumentar a eficiência, enriquecer as experiências do cliente e reduzir o risco organizacional, tornando os negócios, processos e produtos mais inteligentes.
Simplesmente então, por que precisamos de pipeline de dados?
o pipeline de dados : construído para eficiência Ele fornece velocidade de ponta a ponta, eliminando erros e combatendo gargalos ou latência. Pode processar vários dados córregos de uma vez. Em suma, é uma necessidade absoluta para hoje dados empresa orientada.
Além disso, o que é arquitetura de pipeline de dados? Arquitetura de pipeline de dados . UMA arquitetura de pipeline de dados é um sistema que captura, organiza e roteia dados para que possa ser usado para obter insights. Cru dados contém muitos dados pontos que podem não ser relevantes. Arquitetura de pipeline de dados organiza dados eventos para fazer relatórios, análises e usando dados mais fácil.
Também se pode perguntar: o que é um pipeline de processamento de dados?
Por definição, um pipeline de dados representa o fluxo de dados entre dois ou mais sistemas. É um conjunto de instruções que determinam como e quando mover dados entre esses sistemas. Existem muitos pipelines de processamento de dados . Pode-se: “Integrar” dados de várias fontes.
O que é pipeline AI?
PipelineAI treina, otimiza e fornece continuamente modelos de aprendizado de máquina em dados de streaming ao vivo diretamente na produção. A plataforma suporta todos os principais AI e estruturas de aprendizado de máquina, incluindo Spark ML, Apache Kafka, Scikit-Learn, Xgboost, R, TensorFlow, Keras e PyTorch.
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