2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2025-01-22 17:37
Para ativar o TensorFlow, abra uma instância Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) do DLAMI com Conda
- Para TensorFlow e Keras 2 em Python 3 com CUDA 9.0 e MKL-DNN, execute este comando: $ source activate tensorflow_p36.
- Para TensorFlow e Keras 2 em Python 2 com CUDA 9.0 e MKL-DNN, execute este comando:
Da mesma forma, o TensorFlow é executado na AWS?
TensorFlow ™ permite que os desenvolvedores comecem de forma rápida e fácil o aprendizado profundo na nuvem. Vocês posso começar em AWS com um totalmente gerenciado TensorFlow experiência com Amazonas SageMaker, uma plataforma para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina em escala.
Saiba também, o que é AWS TensorFlow? Categoria: Tensorflow sobre AWS TensorFlow é uma biblioteca de aprendizado de máquina (ML) de código aberto amplamente usada para desenvolver redes neurais profundas (DNNs) pesadas que exigem treinamento distribuído usando várias GPUs em vários hosts.
A questão também é: como executo o aprendizado de máquina da AWS?
Comece a aprender profundo usando o AWS Deep Learning AMI
- Etapa 1: Abra o console EC2.
- Etapa 1b: Escolha o botão Iniciar instância.
- Etapa 2a: Selecione o AWS Deep Learning AMI.
- Etapa 2b: Na página de detalhes, escolha Continuar.
- Etapa 3a: Selecione um tipo de instância.
- Etapa 3b: inicie sua instância.
- Etapa 4: Crie um novo arquivo de chave privada.
- Etapa 5: clique em Exibir instância para ver o status da sua instância.
Como você atende a um modelo TensorFlow?
- Crie seu modelo. Importe o conjunto de dados Fashion MNIST. Treine e avalie seu modelo.
- Salve seu modelo.
- Examine o seu modelo salvo.
- Sirva seu modelo com o TensorFlow Serving. Adicione o URI de distribuição do TensorFlow Serving como uma fonte de pacote: instale o TensorFlow Serving.
- Faça uma solicitação ao seu modelo no TensorFlow Serving. Faça solicitações REST.
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