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2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2025-01-22 17:37
Para ativar o TensorFlow, abra uma instância Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) do DLAMI com Conda
- Para TensorFlow e Keras 2 em Python 3 com CUDA 9.0 e MKL-DNN, execute este comando: $ source activate tensorflow_p36.
- Para TensorFlow e Keras 2 em Python 2 com CUDA 9.0 e MKL-DNN, execute este comando:
Da mesma forma, o TensorFlow é executado na AWS?
TensorFlow ™ permite que os desenvolvedores comecem de forma rápida e fácil o aprendizado profundo na nuvem. Vocês posso começar em AWS com um totalmente gerenciado TensorFlow experiência com Amazonas SageMaker, uma plataforma para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina em escala.
Saiba também, o que é AWS TensorFlow? Categoria: Tensorflow sobre AWS TensorFlow é uma biblioteca de aprendizado de máquina (ML) de código aberto amplamente usada para desenvolver redes neurais profundas (DNNs) pesadas que exigem treinamento distribuído usando várias GPUs em vários hosts.
A questão também é: como executo o aprendizado de máquina da AWS?
Comece a aprender profundo usando o AWS Deep Learning AMI
- Etapa 1: Abra o console EC2.
- Etapa 1b: Escolha o botão Iniciar instância.
- Etapa 2a: Selecione o AWS Deep Learning AMI.
- Etapa 2b: Na página de detalhes, escolha Continuar.
- Etapa 3a: Selecione um tipo de instância.
- Etapa 3b: inicie sua instância.
- Etapa 4: Crie um novo arquivo de chave privada.
- Etapa 5: clique em Exibir instância para ver o status da sua instância.
Como você atende a um modelo TensorFlow?
- Crie seu modelo. Importe o conjunto de dados Fashion MNIST. Treine e avalie seu modelo.
- Salve seu modelo.
- Examine o seu modelo salvo.
- Sirva seu modelo com o TensorFlow Serving. Adicione o URI de distribuição do TensorFlow Serving como uma fonte de pacote: instale o TensorFlow Serving.
- Faça uma solicitação ao seu modelo no TensorFlow Serving. Faça solicitações REST.
Recomendado:
Como executo casos de teste JUnit no Eclipse?
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A maneira mais fácil de executar um único método de teste JUnit é executá-lo de dentro do editor de classe do caso de teste: Coloque o cursor no nome do método dentro da classe de teste. Pressione Alt + Shift + X, T para executar o teste (ou clique com o botão direito, Executar como> Teste JUnit). Se você quiser executar novamente o mesmo método de teste, basta pressionar Ctrl + F11
Como executo o aplicativo AVD?

Executar em um emulador No Android Studio, crie um Android Virtual Device (AVD) que o emulador pode usar para instalar e executar seu aplicativo. Na barra de ferramentas, selecione seu aplicativo no menu suspenso de configurações de execução / depuração. No menu suspenso do dispositivo de destino, selecione o AVD em que deseja executar o aplicativo. Clique em Executar
Como executo um programa Clojure?
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Construindo e executando um programa Clojure manualmente: Carregue o Clojure repl. Carregue seu código Clojure (certifique-se de incluir: gen-class) Compile seu código Clojure. Por padrão, o código é colocado no diretório de classes. Execute seu código, certificando-se de que o caminho de classe inclui o diretório de classes e o clojure. jarra
Como executo um programa Java após a instalação?
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Como executar um programa java Abra uma janela de prompt de comando e vá para o diretório onde você salvou o programa java (MyFirstJavaProgram. Java). Digite 'javac MyFirstJavaProgram. java 'e pressione enter para compilar seu código. Agora, digite 'java MyFirstJavaProgram' para executar seu programa. Você poderá ver o resultado impresso na janela
Como executo um contêiner docker na AWS?

Implantar Docker Containers Etapa 1: Configure sua primeira execução com o Amazon ECS. Etapa 2: crie uma definição de tarefa. Etapa 3: Configure seu serviço. Etapa 4: configure seu cluster. Etapa 5: inicie e visualize seus recursos. Etapa 6: Abra o aplicativo de amostra. Etapa 7: Exclua seus recursos