Como você implementa um sistema de BI?
Como você implementa um sistema de BI?
Anonim

Seis etapas para uma implementação de Business Intelligence (BI) de sucesso

  1. Identifique as medidas que refletem o seu negócio.
  2. Menos é mais - Não tente ferver o oceano.
  3. Estabeleça metas e avalie-as.
  4. Defina parâmetros de dados e conteúdo.
  5. Identifique e reconheça a disponibilidade de recursos.
  6. Garanta flexibilidade e longevidade em seu sistema .

Da mesma forma, você pode perguntar: o que é estratégia de BI?

UMA Estratégia de Business Intelligence é um roteiro que permite às empresas medir seu desempenho e buscar vantagens competitivas e realmente "ouvir seus clientes" usando mineração de dados e estatísticas.

Em segundo lugar, o que é Business Intelligence BI e como pode ser usado na área da saúde? Ao fornecer uma base para a tomada de decisão clínica baseada em evidências, BI pode ajudar a melhorar os resultados dos pacientes e capacitar os médicos para monitorar e prever melhor os diagnósticos dos pacientes. Com inteligência de negócios , provedores posso otimizar preços, agilizar o processo de sinistros, controlar custos e melhorar a eficiência operacional.

Levando isso em consideração, o que você não deve fazer ao implementar a inteligência de negócios?

Portanto, sem mais delongas, vamos começar a explorar as armadilhas comuns de business intelligence que você deve parar de fazer a partir de hoje

  1. # 1 Falha ao definir metas de negócios.
  2. # 2 Falha ao proteger seus dados de maneira adequada.
  3. # 3 Ficar distraído com recursos novos e avançados.
  4. # 4 Treinamento insuficiente dado aos profissionais que trabalham.

Quais são os quatro principais componentes do sistema de BI?

Os cinco componentes principais do BI incluem:

  • OLAP (Online Analytical Processing) Este componente do BI permite aos executivos classificar e selecionar agregados de dados para monitoramento estratégico.
  • Análise Avançada ou Gerenciamento de Desempenho Corporativo (CPM)
  • BI em tempo real.
  • Armazenamento de dados.
  • Fontes de dados.

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