O Spark pode ler arquivos locais?
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Vídeo: O Spark pode ler arquivos locais?

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Vídeo: Como Ler Arquivos CSV usando Databricks + PySpark - Iniciante 2024, Novembro
Anonim

Enquanto Fagulha suporta o carregamento arquivos de local sistema de arquivos, requer que o arquivos estão disponíveis no mesmo caminho em todos os nós do cluster. Alguns sistemas de arquivos de rede, como NFS, AFS e a camada NFS do MapR, são expostos ao usuário como um sistema de arquivos regular.

Posteriormente, também se pode perguntar: como executo o Spark no modo local?

No modo local , fagulha empregos corre em uma única máquina e são executados em paralelo usando multi-threading: isso restringe o paralelismo a (no máximo) o número de núcleos em sua máquina. Para corre empregos em modo local , você precisa primeiro reservar uma máquina através do SLURM no modo interativo modo e faça login nele.

Além disso, o que é SC textFile? arquivo de texto é um método de uma organização. apache. SparkContext classe que lê um arquivo de texto do HDFS, um sistema de arquivos local (disponível em todos os nós) ou qualquer URI de sistema de arquivos compatível com Hadoop e retorne-o como um RDD de Strings.

Nesse sentido, o que é um arquivo spark?

o Arquivo Spark é um documento onde você guarda todas as suas qualidades criativas. Foi definido pelo autor Stephen Johnson. Então, em vez de rabiscar em um Post-it® no meio da noite ou dedicar diferentes diários para ideias, você coloca todos os seus conceitos em um Arquivo.

O que é centelha de coleção paralelizada?

Descrevemos as operações em conjuntos de dados distribuídos posteriormente. Coleções paralelizadas são criados chamando o JavaSparkContext's paralelizar método em um existente Coleção em seu programa de driver. Os elementos do coleção são copiados para formar um conjunto de dados distribuído que pode ser operado em paralelo.

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