Vídeo: Como as médias de K são calculadas?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
K - Meios Clustering
Selecione k pontos aleatoriamente como centros de cluster. Atribua objetos ao seu centro de cluster mais próximo de acordo com a função de distância euclidiana. Calcular o centróide ou quer dizer de todos os objetos em cada cluster. Repita as etapas 2, 3 e 4 até que os mesmos pontos sejam atribuídos a cada grupo em rodadas consecutivas.
Portanto, o que K em K significa?
K - meios clustering é um dos algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado mais simples e populares. Em outras palavras, o K - meios algoritmo identifica k número de centróides e, em seguida, aloca cada ponto de dados para o cluster mais próximo, enquanto mantém os centróides o menor possível.
Além disso, uma maneira de encontrar o valor de K para K significa agrupamento? Basicamente, não existe tal método que pode determinar exatamente o valor do k . Existem várias técnicas que são seguidas a fim de obter a exata valor do k . o quer dizer distância entre o ponto de dados e o cacho é o mais importante fator que pode determinar o valor do k e isto método é comum comparar.
Simplesmente assim, como K significa que o algoritmo funciona?
o k - significa algoritmo de agrupamento tenta dividir um determinado conjunto de dados anônimos (um conjunto que não contém nenhuma informação quanto à identidade da classe) em um número fixo ( k ) de clusters. Inicialmente k número dos chamados centróides são escolhidos. Cada centróide é posteriormente definido para a aritmética quer dizer do cluster que ele define.
Por que K significa?
o K - meios O algoritmo de agrupamento é usado para encontrar grupos que não foram explicitamente rotulados nos dados. Isso pode ser usado para confirmar as suposições de negócios sobre quais tipos de grupos existem ou para identificar grupos desconhecidos em conjuntos de dados complexos.
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