Vídeo: Por que preciso do Azure Data Factory?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Azure Data Factory Pode ajudar Azure Usuários da nuvem
Ele permite que as empresas transformem todos os seus grandes dados de sistemas de armazenamento relacionais, não relacionais e outros; e integrá-lo para uso com dados - fluxos de trabalho orientados para ajudar as empresas a mapear estratégias, atingir metas e gerar valor de negócios a partir do dados eles possuem.
Dessa forma, como funcionam os dados / fábrica do Azure?
Azure Data Factory não armazena nenhum dados em si. Ele permite que você crie dados - fluxos de trabalho orientados para orquestrar o movimento de dados entre apoiado dados lojas e processamento de dados usando serviços de computação em outras regiões ou em um ambiente local.
Em segundo lugar, qual é a diferença entre SSIS e Azure Data Factory? ADF é Azure Data Factory , Serviço PaaS baseado em nuvem para dados integração. Ambos podem ser usados para integrar e transformar dados no local e na nuvem dados lojas. Contudo, SSIS é construído principalmente como um serviço local, enquanto o ADF tem um escalonamento dados serviço de movimento em Azure.
Posteriormente, também se pode perguntar: o Azure Data Factory é uma ferramenta ETL?
Introdução. o Azure Data Factory (ADF) é um serviço projetado para permitir que os desenvolvedores integrem diferentes dados fontes. Em outras palavras, ADF é um serviço de nuvem gerenciado que é construído para um complexo híbrido de extração-transformação-carregamento ( ETL ), extrair-carregar-transformar (ELT) e dados projetos de integração.
O que é ETL no Azure?
Extraia, transforme e carregue ( ETL ) é o processo pelo qual os dados são adquiridos de várias fontes, coletados em um local padrão, limpos e processados e, por fim, carregados em um armazenamento de dados a partir do qual podem ser consultados.
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