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Vídeo: Quais são os diferentes formatos de arquivo no Hadoop?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Felizmente para você, a comunidade de Big Data basicamente se estabeleceu em três formatos de arquivo para usar em Hadoop clusters: Optimized Row Columnar (ORC), Avro eParquet.
Posteriormente, também se pode perguntar: quais são os diferentes tipos de formatos de dados?
Há três tipos de dados mapeamento e GIS formatos de dados . Cada modelo é tratado de forma diferente.
Tipos de formato de dados
- Baseado em arquivo - Shapefiles, Microstation Design Files (DGN), imagens GeoTIFF.
- Baseado em diretório - ESRI ArcInfo Coverages, US Census TIGER.
- Conexões de banco de dados - PostGIS, ESRI ArcSDE, MySQL.
Além disso, qual formato de arquivo é o melhor no hive? RCFile é coluna coluna formato de arquivo . Esta é uma outra forma de Formato de arquivo Hive que oferece altas taxas de compressão de nível de linha. Se você tiver a necessidade de executar várias linhas ao mesmo tempo, pode usar RCFile formato.
Levando isso em consideração, quais são os formatos de entrada comuns no Hadoop?
InputFormat cria Inputsplit
- InputFormat mais comum são:
- FileInputFormat- É a classe base para todos os File-BasedInputFormat.
- TextInputFormat- É o InputFormat padrão deMapReduce.
- KeyValueTextInputFormat- É semelhante a TextInputFormat.
- Siga o link para saber mais sobre InputFormat no Hadoop.
O que é o formato de arquivo orc no Hadoop?
Formato de arquivo ORC The Optimized Row Columnar ( ORC ) formato de arquivo fornece uma maneira altamente eficiente de armazenar dados do Hive. Ele foi projetado para superar as limitações do outro Hive formatos de arquivo . Usando Arquivos ORC melhora o desempenho quando o Hiveis lê, grava e processa dados.
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