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Quais são os diferentes formatos de arquivo no Hadoop?
Quais são os diferentes formatos de arquivo no Hadoop?

Vídeo: Quais são os diferentes formatos de arquivo no Hadoop?

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Vídeo: #5 Hadoop - Sistema de Arquivos HDFS 2024, Abril
Anonim

Felizmente para você, a comunidade de Big Data basicamente se estabeleceu em três formatos de arquivo para usar em Hadoop clusters: Optimized Row Columnar (ORC), Avro eParquet.

Posteriormente, também se pode perguntar: quais são os diferentes tipos de formatos de dados?

Há três tipos de dados mapeamento e GIS formatos de dados . Cada modelo é tratado de forma diferente.

Tipos de formato de dados

  • Baseado em arquivo - Shapefiles, Microstation Design Files (DGN), imagens GeoTIFF.
  • Baseado em diretório - ESRI ArcInfo Coverages, US Census TIGER.
  • Conexões de banco de dados - PostGIS, ESRI ArcSDE, MySQL.

Além disso, qual formato de arquivo é o melhor no hive? RCFile é coluna coluna formato de arquivo . Esta é uma outra forma de Formato de arquivo Hive que oferece altas taxas de compressão de nível de linha. Se você tiver a necessidade de executar várias linhas ao mesmo tempo, pode usar RCFile formato.

Levando isso em consideração, quais são os formatos de entrada comuns no Hadoop?

InputFormat cria Inputsplit

  • InputFormat mais comum são:
  • FileInputFormat- É a classe base para todos os File-BasedInputFormat.
  • TextInputFormat- É o InputFormat padrão deMapReduce.
  • KeyValueTextInputFormat- É semelhante a TextInputFormat.
  • Siga o link para saber mais sobre InputFormat no Hadoop.

O que é o formato de arquivo orc no Hadoop?

Formato de arquivo ORC The Optimized Row Columnar ( ORC ) formato de arquivo fornece uma maneira altamente eficiente de armazenar dados do Hive. Ele foi projetado para superar as limitações do outro Hive formatos de arquivo . Usando Arquivos ORC melhora o desempenho quando o Hiveis lê, grava e processa dados.

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