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Vídeo: O que é PyTables?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
PyTables é um pacote para gerenciar conjuntos de dados hierárquicos e projetado para lidar de forma eficiente e fácil com quantidades extremamente grandes de dados. PyTables é construído sobre a biblioteca HDF5, usando a linguagem Python e o pacote NumPy.
Tendo isso em mente, como instalo o PyTables?
A maneira mais simples de instalar PyTables usando pip é a seguinte:
- Tabelas de instalação de $ pip.
- $ pip install --user --upgrade tables.
- $ pip install --install-option = '- hdf5 = / custom / path / to / hdf5' tables.
- $ env HDF5_DIR = / custom / path / to / hdf5 pip install tables.
- $ pip install tables-3.0.0.tar.gz.
Em segundo lugar, hdf5 é um banco de dados? 3 respostas. HDF5 funciona bem para acesso simultâneo somente leitura. Para acesso de gravação simultâneo, você deve usar o paralelo HDF5 ou ter um processo de trabalho que cuida de escrever para um HDF5 armazenar. Você pode armazenar meta-informações em um SQL / NoSQL base de dados e manter os dados brutos (dados de série temporal) em um ou vários HDF5 arquivos
Da mesma forma, as pessoas perguntam, o que é um arquivo hdf5?
O formato de dados hierárquicos versão 5 ( HDF5 ), é um código aberto Arquivo formato que suporta dados grandes, complexos e heterogêneos. HDF5 usa um " Arquivo diretório "como uma estrutura que permite organizar os dados dentro do Arquivo de muitas maneiras estruturadas diferentes, como você pode fazer com arquivos no seu computador.
Como posso saber se hdf5 está instalado?
Certifique-se de que você tem zlib instalado . Isso é necessário para a compressão (desinflar) HDF5 filtro. Para verifique se isto é instalado , Vejo E se ele existe em sua biblioteca (por exemplo, em / usr / lib ou / usr / lib64). Uma maneira fácil de Verifica isso é executado executando o comando ls / usr / lib | grep "libz".
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