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Vídeo: Para que podemos usar o aprendizado de máquina?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Aqui, compartilhamos alguns exemplos de aprendizado de máquina que usamos todos os dias e talvez não tenhamos ideia de que eles são impulsionados pelo ML
- Assistentes pessoais virtuais.
- Previsões durante o trajeto.
- Vigilância de vídeos.
- Serviços de mídia social.
- Filtragem de spam e malware de e-mail.
- Suporte ao cliente online.
- Refinamento dos resultados do mecanismo de pesquisa.
Além disso, para que você pode usar o aprendizado de máquina?
Você pode fazer o seguinte com o aprendizado de máquina:
- Imagem, texto, reconhecimento de vídeo.
- Melhorar a segurança cibernética (algoritmos baseados na Web para detectar fraudes, malware, lavagem de dinheiro, análise de tráfego na Web, crimes cibernéticos)
- Melhor atendimento ao cliente (IVRs)
- Melhores instalações de saúde (detecção e prevenção de diabetes)
Da mesma forma, o que é aprendizado de máquina e por que precisamos dele? Aprendizado de máquina é precisava para tarefas que são muito complexas para serem codificadas diretamente por humanos. Algumas tarefas são tão complexas que é impraticável, senão impossível, para os humanos descobrirem todas as nuances e codificá-las explicitamente.
Posteriormente, também se pode perguntar: quais são os benefícios do aprendizado de máquina?
Os 8 principais benefícios comerciais do aprendizado de máquina
- Simplifica o marketing de produtos e auxilia em previsões de vendas precisas.
- Facilita previsões e diagnósticos médicos precisos.
- Simplifica a documentação que consome muito tempo na entrada de dados.
- Melhora a precisão dos modelos e regras financeiras.
- Detecção fácil de spam.
Qual é a utilidade do ML?
Aprendizado de máquina ( ML ) é o estudo científico de algoritmos e modelos estatísticos que os sistemas de computador usar para executar uma tarefa específica sem usar instruções explícitas, baseando-se em padrões e inferência em vez disso. É visto como um subconjunto da inteligência artificial.
Recomendado:
Qual é a melhor linguagem para aprendizado de máquina?
O aprendizado de máquina é uma área crescente da ciência da computação e várias linguagens de programação oferecem suporte à estrutura e bibliotecas de ML. Entre todas as linguagens de programação, Python é a escolha mais popular, seguida por C ++, Java, JavaScript e C #
Por que as empresas devem usar o aprendizado de máquina?
O aprendizado de máquina nos negócios ajuda a aumentar a escalabilidade dos negócios e melhorar as operações de negócios para empresas em todo o mundo. Ferramentas de inteligência artificial e vários algoritmos de ML ganharam enorme popularidade na comunidade de análise de negócios
O que é melhor para o aprendizado de máquina Java ou Python?
Velocidade: Java é mais rápido que Python Java é 25 vezes mais rápido que Python. Em termos de simultaneidade, o Java vence o Python. Javé a melhor escolha para a construção de aplicativos de aprendizado de máquina grandes e complexos devido aos seus excelentes aplicativos de escalonamento
Por que o aprendizado baseado em instâncias é chamado de aprendizado preguiçoso?
O aprendizado baseado em instância inclui o vizinho mais próximo, regressão localmente ponderada e métodos de raciocínio baseados em casos. Os métodos baseados em instância às vezes são chamados de métodos de aprendizado preguiçoso porque atrasam o processamento até que uma nova instância seja classificada
Podemos usar Java para aprendizado de máquina?
Java não é uma linguagem de programação líder neste domínio, mas com a ajuda de bibliotecas de código aberto de terceiros, qualquer desenvolvedor Java pode implementar MachineLearning e entrar na Ciência de Dados. Continuando, vamos ver as bibliotecas mais populares usadas para MachineLearning em Java