Qual é a melhor linguagem para aprendizado de máquina?
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Vídeo: Qual é a melhor linguagem para aprendizado de máquina?

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Vídeo: As TOP 5 Linguagens para INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL e MACHINE LEARNING (2019) // Vlog #97 2024, Novembro
Anonim

O aprendizado de máquina é uma área crescente da ciência da computação e várias linguagens de programação oferecem suporte ML estrutura e bibliotecas. Entre todas as linguagens de programação, Pitão é a escolha mais popular seguida por C ++, Java, JavaScript e C #.

Da mesma forma, o que é melhor para AI Java ou Python?

Velocidade: Java É mais rápido do que Pitão Como Java é uma das linguagens mais antigas, ela vem com um grande número de bibliotecas e ferramentas para ML e ciência de dados. Java é excelente quando se trata de escalar aplicativos, o que o torna o melhor escolha para construção grande e mais ML complexo e AI formulários.

Saiba também, C ++ é bom para aprendizado de máquina? Sim, você sempre pode aprender qualquer assunto em qualquer idioma, mas NÃO, NÃO É BEM aprender aprendizado de máquina com C ++. Não faça isso. Isso significa que mesmo se você construir tudo em Python, nos bastidores, você ainda está executando C ++ código, sothere realmente não há diferença de desempenho.

Portanto, qual linguagem de codificação é usada para IA?

Java, Python, Lisp, Prolog e C ++ são importantes Linguagem de programação usada para inteligência artificial capaz de satisfazer diferentes necessidades no desenvolvimento e concepção de software diferente.

Por que Python é o melhor para aprendizado de máquina?

Desenvolvedores inteligentes estão escolhendo Pitão como sua linguagem de programação para a miríade de benefícios que a tornam particularmente adequada para aprendizado de máquina e deeplearning projetos. Python's sintaxe simples e legibilidade promovem testes rápidos de algoritmos complexos e tornam a linguagem acessível a não programadores.

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