Vídeo: Como a localização de dados é obtida no Hadoop?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Localização de dados no Hadoop . Pegue o exemplo de Wordcount de amostra, em que a maioria das palavras foi repetida por 5 Lacs ou mais vezes. Nesse caso, após a fase do mapeador, cada saída do mapeador terá palavras no intervalo de 5 Lacs. Este processo completo de armazenamento de saída do Mapper para LFS é chamado de Localização de dados.
Tendo isso em mente, o que é localização de dados no Hadoop?
O conceito de Dados localidade em Dados Hadoop localidade em MapReduce refere-se à capacidade de mover o cálculo para perto de onde o real dados reside no nó, em vez de se mover dados para computação. Isso minimiza o congestionamento da rede e aumenta a taxa de transferência geral do sistema.
Além disso, como o big data é armazenado? A maioria das pessoas associa automaticamente HDFS, ou Hadoop Distributed File System, ao Hadoop dados armazéns. O HDFS armazena informações em clusters compostos por blocos menores. Esses blocos são armazenado no local físico armazenar unidades, como unidades de disco internas.
Da mesma forma, como os dados são armazenados no Hadoop?
Com um Hadoop cluster, o dados no HDFS e no sistema MapReduce estão alojados em todas as máquinas do cluster. Dados é armazenado no dados blocos nos DataNodes. HDFS replica aqueles dados blocos, geralmente de 128 MB de tamanho, e os distribui para que sejam replicados em vários nós do cluster.
Como os arquivos são armazenados no HDFS?
HDFS expõe um Arquivo namespace do sistema e permite que os dados do usuário sejam armazenado no arquivos . Internamente, um Arquivo é dividido em um ou mais blocos e esses blocos são armazenado em um conjunto de DataNodes. O NameNode executa Arquivo operações de namespace do sistema, como abrir, fechar e renomear arquivos e diretórios.
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