Como faço para usar o BFS para encontrar o caminho mais curto?
Como faço para usar o BFS para encontrar o caminho mais curto?

Vídeo: Como faço para usar o BFS para encontrar o caminho mais curto?

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Anonim

Para achar a caminho mais curto , tudo que você precisa fazer é começar da fonte e realizar um largura primeiro procure e pare quando você achar seu nó de destino. A única coisa adicional que você precisa fazer é ter um array anterior [n] que armazenará o nó anterior para cada nó visitado. O anterior da fonte pode ser nulo.

Também perguntado, por que o BFS encontra o caminho mais curto?

Nós dizemos isso BFS é o algoritmo para usar se quisermos encontre o caminho mais curto em um gráfico não direcionado e não ponderado. A reivindicação para BFS é que a primeira vez que um nó é descoberto durante a travessia, essa distância da fonte seria nos dê o caminho mais curto . O mesmo não pode ser dito para um gráfico ponderado.

Saiba também, onde está o caminho mais curto no labirinto? Encontre o caminho mais curto em um labirinto

  1. Vá para cima: (x, y) -> (x - 1, y)
  2. Vá para a esquerda: (x, y) -> (x, y - 1)
  3. Vá para baixo: (x, y) -> (x + 1, y)
  4. Vá para a direita: (x, y) -> (x, y + 1)

Além disso, podemos usar o DFS para encontrar o caminho mais curto?

Não, tu não pode use DFS para encontrar o caminho mais curto em um gráfico não ponderado. Não é o caso de, encontrando a caminho mais curto entre dois nós é resolvido exclusivamente pelo BFS. Em um gráfico não ponderado, o caminho mais curto são o menor número de arestas que devem ser percorridas da origem aos nós de destino.

Qual é o tempo de execução do BFS?

Complexidade de Pesquisa de amplitude inicial Pesquisa de amplitude inicial tem um tempo de execução de O (V + E) O (V + E) O (V + E) uma vez que cada vértice e cada aresta serão verificados uma vez. Dependendo da entrada para o gráfico, O (E) O (E) O (E) poderia estar entre O (1) O (1) O (1) e O (V 2) O (V ^ 2) O (V2)

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