Índice:
Vídeo: O que devo aprender sobre aprendizado de máquina?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Seria melhor se você aprender mais sobre o tópico a seguir em detalhes antes de começar a aprender o aprendizado de máquina
- Teoria da probabilidade.
- Álgebra Linear.
- Teoria dos grafos.
- Teoria da Otimização.
- Métodos bayesianos.
- Cálculo.
- Cálculo multivariado.
- E linguagens de programação e bancos de dados como:
Aqui, o que devo saber antes de aprender o aprendizado de máquina?
É necessário ter conhecimento prévio do seguinte antes de aprender o aprendizado de máquina
- Álgebra Linear.
- Cálculo.
- Teoria da probabilidade.
- Programação.
- Teoria de otimização.
Além disso, o que devo aprender em Python para aprendizado de máquina? numpy - útil principalmente para seus objetos de matriz N-dimensional. pandas - Pitão biblioteca de análise de dados, incluindo estruturas como dataframes. matplotlib - Biblioteca de plotagem 2D produzindo figuras de qualidade de publicação. scikit- aprender - a aprendizado de máquina algoritmos usados para análise de dados e tarefas de mineração de dados.
Considerando isso, qual é o melhor lugar para aprender o aprendizado de máquina?
Melhores cursos online para aprendizado de máquina
- Fast.ai. Fast.ai oferece uma variedade de cursos que abrangem aprendizado de máquina e IA, incluindo alguns noções básicas para começar a usar a tecnologia.
- DataCamp. A DataCamp oferece cursos de treinamento práticos, com uma variedade de tópicos relacionados ao aprendizado de máquina.
- Udemy.
- EdX.
- Class Central.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Coursera.
É difícil aprender aprendizado de máquina?
Não há dúvida de que a ciência do avanço aprendizado de máquina algoritmos por meio de pesquisa é difícil . Requer criatividade, experimentação e tenacidade. Aprendizado de máquina permanece uma duro problema ao implementar algoritmos e modelos existentes para funcionar bem para seu novo aplicativo.
Recomendado:
Por que você deve aprender aprendizado de máquina?
Isso significa que você pode analisar toneladas de dados, extrair valor e obter insights deles e, posteriormente, usar essas informações para treinar um modelo de aprendizado de máquina para prever os resultados. Em muitas organizações, um engenheiro de aprendizado de máquina costuma fazer parceria com um cientista de dados para melhor sincronização de produtos de trabalho
O que é erro de generalização no aprendizado de máquina?
Em aplicativos de aprendizado supervisionado em aprendizado de máquina e teoria de aprendizado estatístico, o erro de generalização (também conhecido como erro fora da amostra) é uma medida de quão precisamente um algoritmo é capaz de prever valores de resultado para dados nunca vistos anteriormente
O que é aprendizado de máquina usando Python?
Introdução ao aprendizado de máquina usando Python. O aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial (IA) que fornece aos computadores a capacidade de aprender sem ser explicitamente programado. O aprendizado de máquina se concentra no desenvolvimento de programas de computador que podem mudar quando expostos a novos dados
Por que precisamos aprender o aprendizado de máquina?
O aspecto iterativo do aprendizado de máquina é importante porque, conforme os modelos são expostos a novos dados, eles podem se adaptar de forma independente. Eles aprendem com computações anteriores para produzir decisões e resultados confiáveis e repetíveis. É uma ciência que não é nova - mas que ganhou um novo momento
Por que o aprendizado baseado em instâncias é chamado de aprendizado preguiçoso?
O aprendizado baseado em instância inclui o vizinho mais próximo, regressão localmente ponderada e métodos de raciocínio baseados em casos. Os métodos baseados em instância às vezes são chamados de métodos de aprendizado preguiçoso porque atrasam o processamento até que uma nova instância seja classificada