Vídeo: Qual é o mecanismo de processamento de dados por trás do Amazon Elastic MapReduce?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:52
Amazon EMR usa o Apache Hadoop como seu motor de processamento de dados . Hadoop é uma estrutura de software Java de código aberto que oferece suporte dados - aplicativos distribuídos intensivos em execução em grandes clusters do Hardware de comodidade.
Além disso, o que é Amazon Elastic MapReduce?
Amazon Elastic MapReduce ( EMR ) é um Amazon Web Services ( AWS ) ferramenta para processamento e análise de big data. Amazon EMR processa big data em um cluster Hadoop de servidores virtuais em Amazon Elastic Compute Cloud ( EC2 ) e Amazonas Serviço de armazenamento simples ( S3 ).
Além disso, o Amazon EMR é totalmente gerenciado? É um totalmente gerenciado serviço de lago de dados que pode desacoplar o armazenamento de dados dos recursos de computação e, em vez disso, torna os clusters de computação escalonáveis, disponíveis para uso sob demanda e inclui a capacidade de vários clusters acessarem os mesmos conjuntos de dados ao mesmo tempo.
Também se pode perguntar: como funciona o AWS EMR?
Geralmente, quando você processa dados em Amazon EMR , a entrada são dados armazenados como arquivos em seu sistema de arquivos subjacente escolhido, como Amazonas S3 ou HDFS. Esses dados passam de uma etapa para a próxima na sequência de processamento. A etapa final grava os dados de saída em um local especificado, como um Amazonas Balde S3.
Qual é a diferença entre ec2 e EMR?
diferente EMR , EC2 não categoriza os nós escravos em nós principais e de tarefa. Isso aumenta o risco de perder dados HDFS no caso de um nó ser removido / perdido. EC2 usa bibliotecas Apache (s3a) para acessar dados em s3. Por outro lado, EMR usa código proprietário da AWS para ter acesso mais rápido ao s3.
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