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Que tipo de processos são usados para detectar tendências em grandes conjuntos de dados?
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Vídeo: Que tipo de processos são usados para detectar tendências em grandes conjuntos de dados?

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Anonim

Fonte dados deve passar por um processo chamado dados encenar e ser extraído, reformatado e, em seguida, armazenado em um dados armazém. O que tipos de processos são usados para detectar tendências em grandes conjuntos de dados ? Dados mineração é usado analisar ampla quantidades de dados ajudar identificar tendências.

Além disso, quais são os diferentes tipos de banco de dados e qual é o mais comum?

Relacional bases de dados são as banco de dados mais comum sistemas. Eles incluem bases de dados como SQL Server, Oracle Base de dados , Sybase, Informix e MySQL. O relacional base de dados sistemas de gerenciamento (RDMS) apresentam desempenho muito melhor para o gerenciamento de dados no desktop base de dados programas.

Da mesma forma, quais são as principais diferenças entre um data warehouse e um questionário de data mart? Dados os armazéns têm um foco mais amplo da organização, data marts tem foco funcional. Em termos do Grande Dados , o que inclui diferentes formas do estruturado e não estruturado dados ?

Simplesmente assim, que tipos de dados podem ser extraídos?

Vamos discutir que tipo de dados podem ser extraídos:

  • Arquivos simples.
  • Bancos de dados relacionais.
  • Armazém de dados.
  • Bancos de dados transacionais.
  • Bancos de dados multimídia.
  • Bancos de dados espaciais.
  • Bancos de dados de séries temporais.
  • World Wide Web (WWW)

Qual é a diferença entre um registro e um questionário de campo?

Cada mesa tem um conjunto de Campos , que definem a natureza dos dados armazenados no tabela. UMA registro é uma instância de um conjunto de campos em um tabela. Todas as tabelas são relacionadas por um ou mais campos em comum.

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