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Como faço para otimizar um modelo do TensorFlow?
Como faço para otimizar um modelo do TensorFlow?

Vídeo: Como faço para otimizar um modelo do TensorFlow?

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Vídeo: Compilação e Otimização do Modelo com TensorFlow 2024, Novembro
Anonim

Técnicas de otimização

  1. Reduza a contagem de parâmetros com poda e poda estruturada.
  2. Reduza a precisão representacional com a quantização.
  3. Atualize o original modelo topologia para uma mais eficiente com parâmetros reduzidos ou execução mais rápida. Por exemplo, métodos de decomposição de tensor e destilação.

Nesse sentido, o que é um modelo de otimização?

modelo de otimização . tipo de matemática modelo que tenta otimizar (maximizar ou minimizar) uma função objetivo sem violar as restrições de recursos; também conhecido como programação matemática. Modelos de otimização incluem Programação Linear (LP).

Além disso, o que é o modelo TensorFlow? Introdução. TensorFlow A veiculação é um sistema de veiculação flexível e de alto desempenho para aprendizado de máquina modelos , projetado para ambientes de produção. TensorFlow O serviço facilita a implantação de novos algoritmos e experimentos, enquanto mantém a mesma arquitetura de servidor e APIs.

Além disso, o que é otimização no aprendizado de máquina?

Otimização é o ingrediente mais essencial na receita de aprendizado de máquina algoritmos. Ele começa com a definição de algum tipo de função de perda / custo e termina com a minimização do uso de um ou outro otimização rotina.

O TensorFlow é código aberto?

TensorFlow é um Código aberto biblioteca de software para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados. TensorFlow é multiplataforma. Ele é executado em quase tudo: GPUs e CPUs, incluindo plataformas móveis e incorporadas, e até unidades de processamento de tensores (TPUs), que são hardware especializado para fazer matemática de tensores.

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