O que é o framework Yolo?
O que é o framework Yolo?

Vídeo: O que é o framework Yolo?

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Vídeo: Python OpenCV - Aprenda a usar o Darknet Yolo V4 em 20 minutos! Detecção de objetos com Yolo V4. 2024, Maio
Anonim

YOLO : Detecção de objetos em tempo real. Você só olha uma vez ( YOLO ) é um sistema de detecção de objetos em tempo real de última geração. Em um Pascal Titan X, ele processa imagens a 30 FPS e tem um mAP de 57,9% no COCO test-dev.

Além disso, o que é a detecção de objetos Yolo?

YOLO : Tempo real Detecção de Objetos . Você só olha uma vez ( YOLO ) é um sistema para detectando objetos no conjunto de dados Pascal VOC 2012. Pode detectar o 20 Pascal objeto classes: pessoa. pássaro, gato, vaca, cachorro, cavalo, ovelha.

Além disso, o que é estrutura darknet? Darknet é uma rede neural de código aberto estrutura escrito em C e CUDA. É rápido, fácil de instalar e suporta computação de CPU e GPU.

Da mesma forma, você pode perguntar, o que é o modelo Yolo?

YOLO é um algoritmo de detecção de vários objetos em tempo real extremamente rápido. O algoritmo aplica uma rede neural a uma imagem inteira. A rede divide a imagem em uma grade S x S e surge com caixas delimitadoras, que são caixas desenhadas em torno das imagens e probabilidades previstas para cada uma dessas regiões.

Por que Yolo é rápido?

YOLO são ordens de magnitude mais rápido (45 quadros por segundo) do que outros algoritmos de detecção de objeto. A limitação de YOLO algoritmo é que ele luta com pequenos objetos dentro da imagem, por exemplo, pode ter dificuldade em detectar um bando de pássaros. Isso se deve às restrições espaciais do algoritmo.

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