Índice:

Qual é a diferença entre SQL e banco de dados?
Qual é a diferença entre SQL e banco de dados?

Vídeo: Qual é a diferença entre SQL e banco de dados?

Vídeo: Qual é a diferença entre SQL e banco de dados?
Vídeo: Banco de Dados: O que é? Qual a diferença entre SQL e NoSql? 2024, Novembro
Anonim

CHAVE DIFERENÇA :

SQL é uma linguagem que é usada para operar o seu base de dados enquanto o MySQL foi um dos primeiros base de dados acessível no mercado. SQL é usado no acesso, atualização e manipulação de dados em um banco de dados enquanto o MySQL é um RDBMS que permite manter os dados existentes em um banco de dados

Além disso, o que é SQL em um banco de dados?

SQL (pronuncia-se "ess-que-el") significa Linguagem de Consulta Estruturada. SQL declarações são usadas para tarefas de execução, como atualizar dados em um base de dados , ou dados recuperados de um base de dados . Alguns relacionais comuns base de dados sistemas de gestão que usam SQL são: Oracle, Sybase, Microsoft SQL Servidor, Acesso, Ingres, etc.

Da mesma forma, o SQL é um sistema? sˌkjuːˈ? l / (ouvir) S-Q-L , / ˈSiːkw? L / "sequela"; Structured QueryLanguage) é uma linguagem específica de domínio usada em programação e projetada para gerenciar dados mantidos em um gerenciamento de banco de dados relacional sistema (RDBMS), ou para processamento de fluxo em um gerenciamento de fluxo de dados relacionais sistema (RDSMS).

Da mesma forma, as pessoas perguntam: qual é a diferença entre os bancos de dados SQL e NoSQL?

Chave Diferenças entre banco de dados SQL e não SQL SQL é um relacional Base de dados e um estruturado enquanto NoSQL é um não relacional base de dados provavelmente mais documentado e distribuído do que estruturado. Bancos de dados SQL são verticalmente escaláveis, enquanto Bancos de dados NoSQL são horizontalmente escaláveis.

Quais programas usam SQL?

Alguns dos programas de software de banco de dados mais conhecidos incluem:

  • ADABAS.
  • IBM DB2.
  • Microsoft Access.
  • Microsoft Excel.
  • Microsoft SQL Server.
  • MySQL.
  • Oracle RDBMS.
  • Base rápida.

Recomendado: